import joblib model = LogisticRegression() model.fit(train_X,train_Y) joblib.dump(model, 'titanic_LR_model.pkl')
import joblib model = joblib.load('titanic_LR_model.pkl')
๊ทผ๋ฐ!
์คํ์ ๋๋๋ฐ warning์ด ๋ฌ๋คํด๋น๋ด์ฉ์ผ๋ก ๊ฒ์ํด๋ณด๋ ๋ชจ๋ธ ์์ฑ์ x์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐ์ดํฐ ํ๋ ์์ผ๋ก ๋ชจ๋ธ์ ์ ์ฉ์์ผ์ ํด๋น ์ค๋ฅ๊ฐ ์ถ๋ ฅ๋๋ ๊ฒ.
# ๊ธฐ์กด model = LogisticRegression() model.fit(train_X,train_Y) # ๋ณ๊ฒฝ ํ model = LogisticRegression() model.fit(train_X.values,train_Y)
์์๊ฐ์ด ๋ณ๊ฒฝํด์ฃผ๋ฉด ์ ๋๋ค~~ ์ค๋๊ฑธ๋ฆด์ค ์์๋๋ฐ ๊ธ๋ฐฉ ์ฐพ์์ ๋คํ..ใ ใ
๋ชจ๋ธ dump ํ load๊น์ง ์ ๋๋ค.
๐ ์ง์ง ์ฌ์ด ์ค๋ฅ์ธ๋ฐ ์ด๊ฑธ 30๋ถ ๊ฐ๋ ์ฐพ์๊ฒ ๋ ์ ๋๋ค
upload_img = ProcessedImageField( upload_to='/images/%Y%m', format='JPEG', options = {'quality': 60})
upload_to ๋ค ๊ฒฝ๋ก ์๋์ผ๋ก '/'๊ฐ ๋ถ๋๋ณด๋ค / ๋ฅผ ๋นผ์ฃผ์
upload_img = ProcessedImageField( upload_to='images/%Y%m', format='JPEG', options = {'quality': 60})
๐ ์คํ๋ ์ ๋๊ณ ์ค๋ฅ๋ ์๋์ฌ์ ๋ฌด์ํ ๋ผ ํ๋๋ฐ ํ๋ก์ ํธ ๋ง๋ฌด๋ฆฌ ๋จ๊ณ์ ํฐ๋ฏธ๋์ ๊ณ์ ์ฐํ๋๊ฒ ์ง์ฆ๋์ ์ฐพ์๋ดค๋ค.
settings์ static ํด๋๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๊ฒ ๋ค๊ณ ์ ์ด๋์์ง๋ง static ํด๋๊ฐ ์กด์ฌํ์ง ์์ warning ๋ฉ์ธ์ง๊ฐ ๋จ๋ ๊ฒ์ด์๋ค.
ํด๋น ํด๋๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ง ์์๊ฑฐ์ฌ์ ๋ชจ๋ ์ง์์ฃผ๋ ๊น๋ํ๊ฒ ์๋ํ๋ค.