Kubernetes Pod Scheduling

강재민·2022년 5월 26일
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Kubernetes

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Kubernetes설치


nodeName

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: myweb-rs-nn
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      nodeName: node2
      containers:
        - name: myweb
          image: ghcr.io/c1t1d0s7/go-myweb


이렇게 특정 노드에만 배치시키는게 가능하다.


nodeSelector

노드 레이블
node1

beta.kubernetes.io/arch=amd64
beta.kubernetes.io/os=linux
kubernetes.io/arch=amd64
kubernetes.io/hostname=node1
kubernetes.io/os=linux
node-role.kubernetes.io/control-plane=
node-role.kubernetes.io/master=
node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=

node2

beta.kubernetes.io/arch=amd64
beta.kubernetes.io/os=linux
kubernetes.io/arch=amd64
kubernetes.io/hostname=node2
kubernetes.io/os=linux

node3

beta.kubernetes.io/arch=amd64
beta.kubernetes.io/os=linux
kubernetes.io/arch=amd64
kubernetes.io/hostname=node3
kubernetes.io/os=linux
kubectl label node node1 gpu=highend
kubectl label node node2 gpu=midrange
kubectl label node node3 gpu=lowend
kubectl get nodes -L gpu

### -L은 레이블 여기서는 gpu레이블을 말함 -l은 검색

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: myweb-rs-ns
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      nodeSelector:
        gpu: lowend
      containers:
        - name: myweb
          image: ghcr.io/c1t1d0s7/go-myweb
kubectl create -f .

gpu: lowend설정에 의해 node3에만 배치된 것을 확인할 수 있다.

만약 node2에도 gpu: lowend설정을 해주면

아래와같이 node2node3에 골고루 배치된 것을 확인할 수 있다.


Affinity

어피니티는 선호도이다.
그래서 가능하면 선호하는 노드를 사용하게하고 아니어도 된다라는 유연성을 두는 스케쥴링이다.

이런식으로 같은 Pod 끼리는 배척하고 같이 동작하는 Pod끼리는 선호하게만드는 스케쥴링 정책이다.

  • affinity
    - pod
    - node
  • anti-affinty
    - pod

myweb-a.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: myweb-a
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: a
  template:
    metadata:
      labels:
        app: a
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - weight: 10
              preference:
                matchExpressions:
                  - key: gpu
                    operator: Exists
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
                 matchLabels:
                   app: a
              topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
      containers:
        - name: myweb
          image: ghcr.io/c1t1d0s7/go-myweb
          
### node마다 hostname이 있을꺼니까 anti-affinity를 해주면
### node마다 서로 배척하는 식으로 구성이 된다고 한다.

myweb-b.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: myweb-b
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: b
  template:
    metadata:
      labels:
        app: b
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - weight: 10
              preference:
                matchExpressions:
                  - key: gpu
                    operator: Exists
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
                 matchLabels:
                   app: b
              topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
        podAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
                 matchLabels:
                   app: a
              topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
      containers:
        - name: myweb
          image: ghcr.io/c1t1d0s7/go-myweb
          
### 그리고 여기서는 a의 hostname을 선호하는식으로 해서 a에 b가 붙도록 만들어주었다.
kubectl create -f myweb-b.yaml
kubectl get po -o wide


Cordon & Drain

Cordon:
스케줄링 금지

kubectl cordon <NODENAME>

새롭게 만들어지는 Pod는 더이상 해당 노드에 배치되지 않는다는 의미임

새롭게 배치되는 Pod들이 pending걸리거나 배치되지 않는 것을 볼 수 있다.

스케줄링 허용

kubectl uncordon <NODENAME>

Drain:
Cordon -> 기존 파드를 제거

kubectl drain <NODENAME> --ignore-daemonsets

### drain 통해 강제로 데몬셋도 삭제를 하고 물론
### drain을 하면 cordon도 되어있다.
### 커널 패치나 업데이트를 하기 전에 drain작업을 하게 된다고 함

kubectl uncordn <NODENAME>


Taint & Toleration

https://kubernetes.io/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/taint-and-toleration/

Control Plane
Taint: "node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule"

Taint: 특정 노드에 역할을 부여
Toleration: Taint 노드에 스케줄링 허용

taint는 컨트롤 플레인과 워커노드를 분리시키기 위한 설정이다.
그리고 tolerationtaint되더라도 Pod를 배치시키게 해줌

kubectl taint node node1 node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule


taintnode1에는 Pod가 배치되지 못하는 것을 확인할 수 있다.

이제 이것을 toleration 해주면 node1에도 배치할 수 있게 된다.

      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          operator: Exists
          effect: NoSchedule

myweb-a.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: myweb-a
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: a
  template:
    metadata:
      labels:
        app: a
    spec:
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          operator: Exists
          effect: NoSchedule
      affinity:
        nodeAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - weight: 10
              preference:
                matchExpressions:
                  - key: gpu
                    operator: Exists
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
                 matchLabels:
                   app: a
              topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
      containers:
        - name: myweb
          image: ghcr.io/c1t1d0s7/go-myweb
kubectl create -f .
kubectl get po -i wide

그리고 cordon 역시 방금 배운 taint를 기반으로 동작하는 것을 알 수 있다.

kubectl cordon node2
kubectl describe nodes | grep -i taint
kubectl uncordon node2
kubdectl describe nodes | grep -i taint

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