AI Tech - day4.week1

9월 23일.
사실 학습정리가 아닌 단순 회고는 필수 사항도 아니여서
포스팅을 이어나가는 데 큰 동기가 없다.
하지만 그래도 하기로 결정했고,
해서 나쁠 것도 없기에 꾸준히 써보겠다.
day3 안 써서 빼박 작심삼일 될 뻔했는데 오늘 했으니 아닌걸로

Lecture

• pythonic code
  • 지금까지 계속 c++위주로 사용해서 파이썬 문법을 최대로 활용한 코드 작성법에 익숙해지기 위해 해당 강의를 집중적으로 수강했다.
  • 피어세션 때 기본 과제 피드백 하면서 내가 비효율적으로 코드를 작성한다는 것을 알았다. List Comprehension을 숙지하고 활용할 수 있도록 주의해야겠다.
• RNN
  • CNN, GAN은 그나마 혼자 공부했을 때 개념을 익히고 코드도 작성해봐서 이해가 수월했는데 RNN은 거의 처음 공부를 하는거라 이해가 약간 어려웠다. 특히 BPTT. 심화과제 하면서 다른 자료 찾아보며 이해도를 높여야 겠다.

• 마스터님의 클래스가 있었는데 도움이 많이 됐다.
  나는 아직 연구실에서 연구를 한 경험도 없고
  전공 강의도 수강하지 않아 해당 분야의 인사이트가 부족했는데 추후 진로를 탐색하고 결정할 때 참고하기 좋은 이야기를 해주셨다. 대학원 진학 여부와 그로부터 얻을 수 있는 기회/능력, 기업이 원하는 인재상, 연구 분야 선택 등 나를 포함해 많은 사람이 가지고 있을 고민과 질문을 적절히 해소해 주는 내용이었다.
• 멘토링 첫 시간이었는데 역시 좋은 말씀을 많이 해주셨다.
  캠프에 참가했던 멘토이시기에 더 와닿았던 것 같다. 추후 질문과 고민이 생겨도 좋은 조언과 방법을 들을 수 있을 것 같아 마음이 놓인다.

끝
❗ 다음날 오전이 아닌 당일 밤에 작성하기.
❗ 내가 가장 경험이 적은 교육생이라 생각하고 더 노력하기.