언어지능

#벡터
언어적인 특성을 반영하여 단어를 수치화하는 방법
One-Hot Encoding은 수치화는 가능해도 단어의 의미나 특성 표현 X

#자카드 유사도
두 문장을 단어의 집합으로 만든 뒤, 두집합의 유사도 측정
0과 1사이의 값을 가짐

#코사인 유사도
두 벡터값에서 코사인 각도를 구함
-1에서 1사이의 값을 가짐

#유클리디언 유사도
두 벡터간의 거리로 유사도를 판단(최단거리, 피타고라스식 사용)

#맨하탄 유사도
두 벡터간의 거리로 유사도를 판단(대각선 없는 직선으로만 거리 측정)

#Collaborative Filtering
고객의 행동이력을 기반으로 소비패턴 마이닝
고객-고객, 고객-아이템, 아이템-아이템 간 유사도를 측정
최소한의 기본정보만으로 구현 가능, but 새로운 사용자나 아이템의 추가에 대응이 별로

#Content-based Filtering
아이템의 속성에 기반하여 유사속성 아이템을 추천
새로 추가된 아이템에 대해서도 가능, but 비슷한 장르만 추천하게 될 가능성이 높음

#KNN 예제

#신문기사 예제

#다계층신경망 모델링 예제