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uuas5866

(9월11일~13일) 3일간 2차 미니프로젝트가 진행되었습니다! 그동안 배운 머신러닝과 딥러닝을 활용하여 진행한 프로젝트였습니다. 1일차 > 미세먼지 농도 예측 머신러닝 모델링이라는 미션을 부여받고 첫 날은 머신러닝 모델을 활용하여 모델링을 진행하였습니다. 개별로 모델링을 진행 후 조별로 모여 개인 미션 수행 내용에 대해 토론해보고 발표준비를 하는 시간이었습니다. 데이터 에어코리아-미세 먼지 데이터 기상청 기상자료 개방포털- 날씨 데이터 Tabular 데이터 csv 4개 파일을 활용하였습니다. Tabular 데이터란 ?? 데이터를 크게 정형데이터 (Tabular), 비정형데이터(이미지, 텍스트, 음성 등) 로 나눌 수 있는데 Tabular 데이터는 정형데이터로

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딥러닝 강의는 이숙번 강사님께서 진행해주셨어요! activation과 loss에서 종류가 바뀌는 점을 제외하면 코드가 비슷한 형태를 띄는 것 같았는데 제 생각처럼 되지 않더라고요,,🥲 1. 실습 환경 | colab | |:----------:| | | 2. 예측하기 예측하기는 아래와 같은 과정을 거쳐 학습했습니다. > 1. 데이터 준비 데이터 구조 생성 데이터로 모델 학습(fit) 모델 이용 (1) 레모네이드 판매 예측 레모네이드는 예측에 사용될 열이 하나일 경우를 학습하기 위

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머신러닝은 이장래 강사님이 수업해주셨어요😊 처음 듣는 내용들이 많았는데 강사님께서 비유를 너무 잘해주셔서 이해하는 데에 많은 도움이 되었습니다! 예를 들면, K-Fold Validation와 같은 검증의 필요성을 설명해주실 때 > 데이터 Fitting > Model 생성 > 평가 단계만 거칠 때의 문제점 시험 공부를 하고 모의고사를 한 번도 보지 않은 상태에서 수능을 볼 때 수능 성적이 얼마나 나올지 예상 가능한가? 와 같은 비유들을 많이 해주셨는데 다음 내용을 배울 때마다 또 어떤 비유로 내용 이해에 도움을 주실지 기대되어서 들을수록 흥미로워지는 수업이었습니다👍 이번 주차에는 이런 내용을 배웠어요 > 1. 머신러닝이란? 성능 평가 기본 알고리즘 K-Fold Cr

uuas5866

8월 21~23일 총 3일 간 1차 미니프로젝트를 진행하였다. 미니프로젝트를 하기 전에 'python 프로그래밍&라이브러리','데이터 처리','데이터분석 및 의미찾기' 강의를 수강하였는데 이를 통해 데이터를 시각화, 분석하여 정보의 관계와 의미를 찾는 연습을 했었다. 1~2일차 > 1,2일차는 '서울시 생활정보 기반 대중교통 수요분석'이라는 주제로 버스 노선 추가가 필요한 서울시 내 자치구 선정이라는 미션을 부여받아 데이터분석을 진행하였다. 1차 미니프로젝트는 팀프로젝트로 반별로 8명씩 조를 이루어 진행했다. 처음으로 에이블러분들과 소통할 수 있었던 시간이었다! (❁´◡`❁) 첫째 날 우선 미션을 수행하기 위해 주어진 여러개의 데이터들을 개인적으로 전처리하는 시간을 가졌다. 앞

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0. 코딩마스터스 3주차가 시작되면서 코딩 마스터스도 함께 시작되었습니다!문제들을 막 풀어나가고 싶어도 지문이 쉽게 이해되지 않거나 테스트케이스 하나에 걸려 성공하지 못하는 경우가 많아서 아직 부진하긴 하지만 일단 열심히 시도해보려고 해요 :) 1. 미니프로젝트 1차 같은 조로 배정된 팀원 분들과 대면으로 미니 프로젝트를 진행했습니다. 대면이 필수는 아니었지만 먼 지역에 거주하시는 팀원분들도 다 와주셨어요!👍 <img style=

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1. 데이터 처리 > [수업 목표] 분석을 위한 데이터 구조를 이해하고 생성할 수 있다 데이터 분석 절차를 이해하고 기본 분석 도구를 사용할 수 있다. python 기초 문법과 라이브러리를 알려주셨던 한기영 강사님께서 계속해서 수업을 해주셨어요✨ 이직 정보 데이터를 받아 열을 추가, 삭제, 수정하는 방법을 공부하고, titanic 데이터를 받아 이전 시간에 배운 pandas와 numpy 라이브러리를 이용하여 데이터프레임의 범위를 나누고 결합하는 과정을 배웠습니다. 또한 데이터를 범주형, 수치형으로 분류하고 그래프로 시각화하여 단변량, 이변량 분석을 하는 방법을 배웠습니다. 편하게 시

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1. Opening Day (1) 전체 OT 오전 9시 40분까지 팀즈로 모여서 전체 OT 전에 같은 반 에이블러와의 만남을 가진 후에 10시부터 전국의 모든 트랙 에이블러분들과 함께 OT 시간을 가졌습니다! 온라인으로 각 지역의 에이블러 대면 장소도 구경하고, 에이블러 선배분들의 꿀팁들과 이강인 선수님의 응원도 들어볼 수 있었어요😊 또한 앞으로 교육을 진행하면서 해야할 일들, 규칙들, 에이블 스쿨 내의 채용 관련 소식도 들어볼 수 있었습니다! (2) 조대곤 교수

young_ryeol

KT 에이블스쿨 교육 1주차 _ ( back to 19..) 드디어 교육 시작..! 요즘 나의 하루는 05:50 기상- 헬스 - 9~6 수업 - 7~9 개인공부... 고3으로 돌아간 기분이다. 근데 나쁘지않다? 사실 난 이런 체계가 잡히면 잘 따라가는편🫠 기상시간은 몇 년째 똑같으니 힘들지않고, 수업을 들을 때 허리가 아플뿐..! 하루 리듬을 몸에 익히는 중이다. 흐름에 몸을 맡겨🏄‍♂️ 1주차 교육은 git 사용법, 파이썬 기본 문법을 배웠다. 파이썬 문법은 평소에 잘 알고있었기에 복습하는 느낌으로 가볍게 들었다. git 사용은 정말 유용했다..! 유명하신 이고잉 강사님...익숙한 목소리여서 너무 좋았다. 사실 시작할 때 풀- 변경하고 커밋-푸쉬만을 알고 있었는데 여러 관계를 따져

young_ryeol

내년에는 사원증으로💪 지난번 합격후기에 이어서 수강신청, 노트북 수령 후기로 돌아왔다! 먼저 수업을 듣기 전에 내배카 발급, 수강신청을 진행했다. 오픈톡방으로 궁금한 점을 바로 해소할 수 있어서 수월하게 진행했다👻 국취제 관련해서 복잡한 절차가 있는 듯했다. 그래서 수강신청 후 국취제 신청하는 것을 권장한다고 하셨다! 난 이미 합격과 동시에 신청에 들어가서, 수강신청에서 문제가 생기는게 아닌지 걱정했지만 다행히 문제는 없었다. 이 세가지만 확인한다면 수월할 것이라고 생각한다~ **1. 내배카 미리 발급 국취제는 미리 신청해서 상담 3회차까지 끝내는 것이 베스트 수강신청 잘하기** ![](https://velog.velcdn.com/images/young_ryeol/post/b6c5a108-c905-4ad0-961b-d31c84711cd4/image.p

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가상환경 생성 가상환경 확인 가상환경 활성화/비활성화 Jupyter notebook 설치(환경 활성화 후) 패키지 설치(환경 할성화 후) 가상환경 연결 Jupyter notebook 실행(환경 할성화 후) 가상환경 복사 가상환경 삭제 가상환경 내보내기 가상환경 불러오기

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길다면 길고, 짧다면 짧은 에이블스쿨 3기의 찐찐찐막 6개월 과정이 종료되었다. 필자의 에이블러로써의 찐찐찐찐막글이 될 그동안의 회고를 하고자 한다. ​ 이 길은 나의 길이 맞는 것인가 에이블스쿨 3기의 시작 후 합격의 기쁨과 도전의 기회를 얻은 것에 대한 감사함은 잊은 채 과정에 대한 의문이 생겼었다. 정확히는 나 자신에 대한 의문이었다. 코딩의 ㅋ 자도 모르는 나에게 컴퓨터 언어는 생소하고 어려운 것으로 다가왔다. 교육이 점점 진행되어 1차 미니프로젝트가 끝나고 이 의문은 불안의 확신이 되기 직전이었다. 일찍 포기하고 다시 돌아갈까? 포기도 용기 있는 행동이지 않을까라고 위안하기도 했다. 내 주위에 이러한 불안을 확실하게 해소해 줄 멘토는 없었다. 위로나 공감은 받을 수 있어도 해결책은 되지 않았

young_ryeol

나 뭐 돼..? 새로운 시리즈의 시작이다! KT에이블스쿨에 합격했다..! 4학년1학기를 마치며 졸업학점을 거의 다 채웠기에 2학기에 활발한 대외활동, 인턴, 교육을 원하고, 갈망했다! 그래서 무작정 인턴에 지원하며 자소서도 써보고 코테도 봤지만 좋은 결과를 가져오진 못했다. 하지만 이 과정이 있어서였을까? KT 에이블스쿨에 합격하는 결과를 가져왔다. 물론 엄청난 것은 아니지만 나에게 있어서는 중요한 부분이였다. 내 전공은 전기전자제어공학이기에 개발자가 되기 위해서는 교육이 더 필요하다고 생각했고, 에이블스쿨과 같은 교육이 당위성을 부여해줄 것이라고 생각했다. 물론 단순히 교육을 듣는 것이 아닌 교육 과정에서 무엇을 얻어내는지가 중요하다고 생각한다. **교육을 들으며 어떤 성장을 할 지

cm2180

드디어! 에이블스쿨의 빅프로젝트가 완료되었다. 17주차 이후 한동안 에이블스쿨의 포스팅이 없었던 것도 전부 이 빅프로젝트에 집중하기 위해서라고 보면 될 것 같다. 에이블스쿨의 모든 과정을 총 집합한만큼 많은 시간을 이번 빅프로젝트에 할애했다. 정말 쏜살같이 지나가버린 6월이었다. 우리의 프로젝트는 그야말로 난항과 갈등의 연속이었다. 시작이었던 1등 워크샵부터 주제를 정하는 것에도 많은 시간이 소요되었다. 그만큼 모두가 이번 프로젝트에 간절하고 좋은 성과를 얻기 위함이 반영되었기에 신중에 신중을 가하지 않았을까 싶다. 주제는 개인적으로 너무 맘에 드는 주제였다. 내가 낸 아이디어는 아니지만 현재 대한민국의 가장 대두되는 문제를 해결할 수 있는 부분이었고 필요로 하는 니즈가 분명했기 때문이다. 하지만 제안사부터 고

dalbong_97

이미지출처 본 포스팅은 KT 에이블스쿨 교육내용을 제 나름대로 정리하여 작성하였습니다. IT 인프라란? 아니그전에 인프라가 뭐지? -> 기반시설 한마디로 IT 기반시설이라고 보면 된다. > 네트워크, 서버, 데이터베이스, 정보보안. 시스템 소프트웨어 및 기반시설 등 IT 서비스의 기반이 되는 시스템 및 구조 IT 인프라의 주요 구성요소 IT 인프라의 주요한 구성요소로는 3가지가 있다. > 하드웨어 - 눈에 보이는 물리적인 장비 소프트웨어 - 눈에 보이지 않는 프로그램 네트워크 - 컴퓨터 같은 여러 장비들이 그물망처럼 연결된 '형태' or '장비' IT 인프라의 유형 IT 인프라의 유형에는 크게 2가지

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👀 간추린 업계 동향 KT, 지니버스에 생성형AI 적용 KT·밀리의 서재, '아나운서 AI 보이스' 오디오북 4종 공개 폴라리스오피스 AI, 글쓰기부터 이미지 생성까지 거뜬 네이버, ‘AI 큐시트 헬퍼’ 시범 출시 AI 논문 채택 상위권 미국 싹쓸이…네이버 논문 채택 구글의 5% 인공지능(AI)기반 실감문화공간 및 전시 이어져 웹툰업계, 공모전서 생성형 AI 활용 금지 KT, 지니버스에 생성형AI 적용 KT가 자사 메타버스 플랫폼 ‘지니버스’에 생성형 인공지능(AI)과 디지털트윈 기술을 탑재해 메타버스 산업 성장을 이끌겠다는 포부를 내비쳤다. 이용자들이 직접 콘텐츠를 만들어 메타버스에서 소비하는 혁신적 경험을 제공하겠다는 목표다. KT는 지니버스에 생성형

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개요 >gpt야 고맙다현대 비즈니스 환경은 끊임없이 변화하고, 경쟁이 치열해지는 동시에 기업들은 지속적으로 혁신과 성장을 추구해야 합니다. 이러한 도전에 직면한 기업들은 종종 외부 전문가의 도움을 받아 경영과 전략에 대한 통찰력과 방향성을 얻으려 합니다. 그리고 그 해결책 중 하나로 많은 기업들이 기업 컨설팅 서비스를 이용하고 있습니다. 기업 컨설팅은 기업의 경영 전반에 걸친 다양한 문제와 과제에 대해 조언과 전략을 제시해 주는 서비스입니다. 그러나 단순히 문제 해결을 위한 조언을 제공하는 것 이상으로, 기업 컨설팅은 성공적인 비즈니스 운영을 위한 효과적인 제안 전략을 개발하고 실행하는 데 큰 역할을 합니다. 이 글에서는 기업 컨설팅을 위한 효과적인 제안 전략에 대해 알아보고, 기업들이 성공을 거두기 위한 첫걸음을 제공하고자 합니다. 이제 우리는 기업 컨설팅을 위한 효과적인 제안 전략을 개발하는 데 필요한 핵심 원칙과 실제적인 접근 방법에 대해 알아볼 것입

cm2180

많은 기업들이 ESG경영 실천함에 따라 가장 크게 변화된 환경은 바로 모빌리티 산업이 아닐까 생각한다. 많은 차량 제조 기업들이 기존의 내연기관 시대를 종식하고 전기 또는 수소 전용의 친환경 차량을 생산하고 판매할 것으로 예정되어있다. 이러한 패러다임에 맞춰서 커지고 있는 시장이 인포테인먼트 부분이다. 인포테인먼트란 운전과 길 안내 등 필요한 정보를 뜻하는 인포메이션(information)과 다양한 오락거리와 인간친화적인 기능을 말하는 엔터테인먼트(entertainment)의 하드웨어, 소프트웨어 통합 시스템을 의미한다. 대시보드 클러스터, 터치스크린 디스플레이, 버튼 패널, 오디오, 비디오 인터페이스, 키패드, 텍스트 음성 변환 및 인식 시스템 등이 이에 해당된다. ​ 글로벌 시장조사 업체 아이마크크룹이 발간

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이젠 정말 빅프로젝트만을 앞두게 되었다. 에이블스쿨의 최종 미니프로젝트, 최종 셀프테스트, 최종 강의가 완료되었다. 이전 포스팅에서 하도 시간이 빠르게 간다, 얼마 안남았다, 등등의 말을 많이 하다보니 진짜 이렇게 끝이 나버렸다. 마지막, 끝이라는 말을 쓰지 말라고 항상 교육 받았는데 이건 뭐 안쓸 수가 없다. ​ 7차 미니프로젝트는 6차 미니프로젝트와 같은 조원들끼리 6차에서 진행했던 내용을 기반으로 최종 제안 PT까지 제작, 발표로 마무리 되었다. 7~8명의 각기 다른 개성을 가진 사람들이 힘을 합쳐 하나의 결과를 도출한다는 것이 정말 힘들고 어려웠지만 그만큼 뿌듯함은 혼자하는 것보다 배로 크다는 것을 느꼈다. 협업이란 이런 것이구나를 이번 7차에서 정말 많이 깨닳은 것 같다. 개인적으로 에이블스쿨 DX컨설

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이제 에이블스쿨에서의 배움은 막을 내렸다. 쏜살같이 4개월이 지나고 7차 미프와 대망의 빅프만을 남겨 놓고 있다. 이번 16주차는 그야말로 최고의 강사님, 최고의 강의였다고 생각한다. 지금까지의 모든 과정들이 빅프로젝트를 위해서 달려온 것인데, 이번 제안 전략 수립과 제안서 작성은 개인적인 생각으로 이를 위한 화룡정점의 끝이었다. 한창 열정 넘치던 학부시절을 20대에 창업을 해야겠다라고 매순간 생각하며 보냈었다. 실제로 창업 경진대회도 나가보고 최우수상을 수상하기도 해서 이 꿈을 이룰 수도 있겠다고 생각을 했었다. 하지만 현실은 녹록치 않았고, 어려움을 떠나 장애요소가 너무나 많았기에 꿈은 점점 멀어지고 잊혀졌었다. 사업계획서라는 것을 얼마만에 작성하는 것인지 기억이 안날정도로 잊고 지냈기에 그저 좋은 곳에 취

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하루, 아니 매시간 마다 새로운 인공지능 기술들이 쏟아져 나오고 있다. 2022년 11월 OpenAI의 ChatGPT가 쏟아올린 공은 그야말로 대격동의 인공지능 시대를 열었다. 유튜브만 봐도 AI를 활용한 다양한 컨텐츠가 오토로 제작되어 나오고 심지어 내가 좋아하는 가수의 목소리를 그대로 카피하여 다른 가수의 노래에 덮어 씌우는 기술도 나왔다. BTS 정국이 부르는 위켄드의 Starboy라니, 완전 미쳤다. 23.05.10 ~ 12 코엑스에서 AI 엑스포가 무려 3일간 개최되었다. 엑스포에 다녀온 스타트업을 운영하고 있는 대표인 지인에 따르면