이 글은 유튜브 채널 카일스쿨의 <데이터 분석가 포트폴리오 주제 추천>편을 보고, 중요한 점을 정리한 글입니다.
https://youtu.be/p4DuJ77p6Ko?si=IalbP_fIBnhMzFm9
희소성이 있는 주제, 방법의 프로젝트를 만들기. 직접 데이터를 수집한다든가, 개인이 경험한 문제를 해결하는 주제라든가.
내가 취업하고 싶은 산업군이 현재 겪는 문제들을 알아볼 필요가 있다. 커피챗을 통해 해당 산업군 데이터분석가와 직접 얘기를 나누며 현재 회사가 겪는 문제를 들어보는 것도 도움이 되겠다.
영상에서 추천한 데이터 프로젝트들의 구성과 내용을 살펴보면서, 내 프로젝트는 어떤 주제와 구성으로 짤지 아이디어를 구상할 수 있겠다.
최규민님 브런치에 데이터분석 글 읽어보기
https://brunch.co.kr/@goodvc78
쿠팡이츠 배달단가 모니터링 | Python 데이터 분석
https://youtu.be/kJFpAZaOEmY?si=PizwnciPsXN4PjWj
카일스쿨님의 인프런 <PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)> 강의노트
https://zzsza.github.io/data-for-pm/guide.html
https://inf.run/SSe2