AICE Basic 시험 Tip
AI 원리, 업무 활용 및 이해 및 결과 해석 역량에 도움이 되는 AICE Basic (AI 기본 활용) 자격증 시험 Tip을 간략하게 정리하였다.
1. 기초정보 분석하기
데이터 보는 것에 익숙해지기 (데이터 정보와 유형, 결측치)
- 데이터에 익숙하지 않을 경우 : 데이터 기초 탐색 및 이해 (데이터베이스, SQLD 등도 도움)
- 이론에서 이해가 안되는 부분이 있다면? 교재 활용, 최종 이론 정리
https://blog.naver.com/onetoppro/223288942130
2. 데이터 시각화하여 분석하기
- 기본 AICE에서 주어진 데이터 외 데이터셋을 통해 가공 연습해보기
Kaggle 데이터 활용 실습 방법
https://velog.io/@dbfrhr20/AICE-Basic-%EC%A4%80%EB%B9%84
- Kaggle에서 응용해서 활용한만한 간단한 데이터 찾는 방법
Kaggle이란?
Kaggle은 데이터 과학 및 머신러닝 플랫폼으로, 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어들이 모여 다음과 같은 활동을 할 수 있는 곳입니다. 데이터 과학에 입문하거나 머신러닝 실력을 키우고 싶다면 Kaggle은 최고의 플랫폼 중 하나입니다.
Kaggle에서는 수천 개의 공개 데이터셋을 무료로 이용할 수 있고, CSV, JSON, 이미지 등 다양한 형식으로 제공합니다. Python, R 등 다양한 언어 지원하며, 클라우드 기반의 Jupyter 노트북 제공해 별도의 설정 없이 코드 작성 가능합니다.
기업이나 기관에서 주최한 머신러닝 대회 참가 기능 , 코드 공유 및 커뮤니티, 다른 사용자와 코드 및 솔루션 공유 가능, 포럼에서 질문, 토론, 아이디어 교류 가능하고, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학에 대한 무료 튜토리얼 및 코스 제공합니다 (출처 : ChatGPT)활용할만한 데이터셋
의료보험료 예측 데이터 Medical Insurance Premium Prediction
https://www.kaggle.com/datasets/tejashvi14/medical-insurance-premium-prediction서울 CCTV 범죄율 데이터 CCTV and Crime rate in Seoul
https://www.kaggle.com/code/hongseoi/cctv-and-crime-rate-in-seoul건강 재진입 분석 Health Reentry Analysis
https://www.kaggle.com/datasets/vanpatangan/health-reentry-analysis
3. 데이터 가공 실습 (데이터 분석 및 전처리, AI 모델링 및 적용)
- 시험 직전 AICE에서 제공하는 Youtube 라이브 특강 활용하기 (AICE에서 공지)
- 엑셀 sheet 응용 및 시뮬레이션 돌려보기
4. 실전 대비
실전 문제 유형 익히기 (공개 문제 활용)
뒤늦은 포스팅... 2024년에 2번의 도전 끝에 AICE Basic 자격증을 취득하였다.
회사 내 자격증 제도가 있어, 작년에 AICE를 알게 되었고
처음 들을 땐 이론이 중요한 줄 알았는데, 1번 탈락 후
시험 목적과 활용에 집중하니 문제 풀이와 원리를 이용하는 것이 중요하였다.
시험 응시자가 점차 늘어나 구글링 해보니 시험 후기, 풀이 방법, 데이터 전처리 원리 등을 참고하여 합격할 수 있었다.
특히 실제 시험 시에는 AI 적용 프로세스 중 3번의 데이터 분석 및 전처리가 가장 중요하고, 전처리를 잘해야 다음 AI 모델링은 주어진 문제 조건에 맞춰서 진행하면 어렵지 않게 풀 수 있다. (이걸 이해하지 못해 2번 시험 봄..^^;)
그리고 AICE에서 시험 직전 제공하는 Youtube 라이브 영상은 도움이 많이 되므로 꼭 시청하면 좋을 것이다. 🎥🤗👍
