[PM스쿨] 내가 사용하는 서비스는 어떻게 기획되었을까요?
한성규 기획자님의 <지금 써보러 갑니다>에서 흥미로운 아티클
01. 눈에 띄는 기능 단위, 사용자 경험 사례를 확인할 수 있는 곳
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‘Built for Mars’는 2018년부터 시작되어 특정 서비스의 사용자 경험에 대한 분석을 제공하는 사이트이다. 최근에는 긴 분석글 외에도 짧은 설명과 함께 눈에 띄는 사용자 경험 사례를 공유하고 있다. ‘Built for Mars’에서는 사용자 경험 분석글, 심리학 내용, 그리고 ‘UX Bites’를 제공하는데, 각각의 콘텐츠를 연결하여 학습할 수 있는 구성이다. ‘UX Bites’에서는 사용자 경험 사례를 등록된 순서로 확인할 수 있으며, 상세 화면에서는 관련된 사례와 내용을 자세히 볼 수 있다. 또한, 상세 화면에서는 함께 보면 좋은 사례도 제공되어 정보를 습득하기 좋은 환경이다. ‘Built for Mars’는 다양한 서비스의 사용자 경험을 확인할 수 있으며, 다양한 내용을 잘 엮어 공유한다는 점에서 매력이 있다.
02. [기획자의 서비스 뜯어보기 133] #무신사-알림 #카카오T-퀵 #아사나-업데이트 #우리의식탁-리스트
01. 무신사가 알림 화면을 개선한 이유
무신사의 알림 화면에 대한 변화가 있었습니다. 가장 큰 변화는 알림 유형에 따른 '대분류'가 추가된 것입니다. 이제 알림을 혜택, 브랜드, 소식 등으로 구분하여 확인할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 사용자는 원하는 종류의 알림을 더 쉽게 확인할 수 있게 되었습니다. 또한, 알림이 없는 상태에 대한 정보도 더 명확하게 표시되고 있습니다. 이러한 변경으로 인해 사용자는 더 편리하게 알림을 관리하고 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있게 되었습니다.
02. 아사나가 업데이트를 알리는 방법
새로고침을 통한 업데이트를 위해 사용자에게 전달하는 메시지의 구성합니다.
‘새로고침’이라는 행동이 필요한 이유를 제공하고,두 번째는 사용자의 현재 상황에 대한 고려하여 무엇을 해야하는지 필요한 행동에 대해 명확하게 전달합니다.
03. 우리의식탁이 인기 키워드를 리스트 중간 중간 보여주는 이유
우리의식탁은 스타일 기능을 통해 비대칭 UI를 사용하여 사진, 본문 일부, 박수(좋아요), 찜하기 숫자 등을 리스트 형태로 확인할 수 있습니다.
리스트 중간에는 인기 키워드가 다섯 개씩 보여집니다. 이는 스타일 기능과 관련된 내용으로 구성되어 있습니다.
이러한 키워드 구성은 사용자가 탐색 과정에서 자연스럽게 확인할 수 있도록 고려된 것입니다.
03. 모바일앱 분석, 어떤 툴을 활용하면 좋을까?
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01.Firebase(And/iOS)
Firebase는 앱 개발에 필요한 분석 도구, 데이터베이스, 광고 등을 API 형태로 제공합니다. 파이어베이스를 사용하면 실시간 데이터베이스 분석, 버그 추적, 사용자 분석, 푸시 메시지 등 다양한 기능을 한 곳에서 관리할 수 있습니다. 특히, 파이어베이스의 애널러틱스 기능을 활용하면 앱에서 발생하는 이벤트를 수집하고 분석하여 대쉬 보드에서 확인할 수 있습니다. 퍼널 분석과 코호트 분석은 파이어베이스에서 지원하는 중요한 기능 중 하나로, 사용자의 행동과 특성을 분석하여 서비스를 개선할 수 있습니다. 파이어베이스 외에도 구글 애널리틱스, 믹스패널, 패브릭 등의 분석 툴과 함께 사용할 수 있습니다.
02. Mixpanel(And/iOS/Web/Mobile Web)
Mixpanel은 사용자 추적을 기반의 분석 툴입니다. 원하는 사용자 그룹의 활동을 조회할 수 있어 해당 그룹의 특성과 사용 패턴을 파악할 수 있습니다. 믹스패널은 실시간 분석이 가능하며, 코호트 분석, 잔존율, 퍼널 분석 등 다양한 기능을 제공합니다. 또한, 비개발자도 쉽게 A/B 테스트를 할 수 있는 기능도 제공합니다.
03. Amazon Mobile Analytics(And/iOS/Fire OS/Unity)
Amazon Mobile Analytics는 앱 분석을 위한 아마존 웹 서비스(AWS)의 기능 중 하나입니다. 이 도구는 신규 사용자와 기존 사용자를 비교하여 앱 수익, 잔존율, 사용자 이벤트 등의 데이터를 추적할 수 있습니다. 또한, 앱 이벤트 데이터는 자동으로 Amazon S3와 Amazon Redshift로 내보내어 커스텀 분석이 가능합니다. 최근에는 'Pinpoint'와 통합됨으로써 사용자 획득, 참여도, 인구통계, 사용자 지정 이벤트, 캠페인 퍼널과 같은 실시간 분석 기능을 함께 사용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자들이 모바일 앱에 어떻게 유입되고 사용하는지에 대한 패턴을 쉽게 이해할 수 있습니다.
04. Countly(And/iOS/Web)
Countly는 개별 디바이스를 실시간으로 모니터링하고 마케팅을 위한 모바일 분석 플랫폼입니다. 사용자 프로파일, 잔존율, 퍼널 분석, 푸시 알림, 타겟 세분화 등 다양한 기능을 제공합니다. 또한 충돌 보고서를 확인할 수 있으며, 캠페인 분석을 통해 사용자가 서비스로 어떻게 유입되었는지 확인할 수 있습니다.
05. Userhabit(And/iOS)
Userhabit은 모바일 앱 분석툴입니다. 이 툴은 사용자의 행동 분석에 초점을 맞추고 있으며, 화면별 랭킹, 전체화면, 화면별 목표 사용 흐름과 개별 경로 분석이 가능합니다. 또한, 영상을 통해 사용자가 앱을 어떻게 사용하는지 확인할 수 있습니다. 다양한 사용자 정보를 측정하고, 히트맵, 스펙트럼, 스크린샷 등의 시각화된 정보를 제공하여 사용자들의 사용정보를 쉽게 이해할 수 있습니다.
서비스는 다양한 데이터 분석을 통해 나온다는 것을 알게 되었다. 내가 평상시에 모르고 사용했던 것들이 이렇게 많은 데이터를 분석하여 나온 산출물이라는 것이 신기하다. 사용자를 위해 수 많은 데이터를 분석하고 좀 더 편리한 서비스를 제공하기 위해 노력한 분들이 존경할 따름이다.
