[딥러닝] VGGNet

VGGNet 구조

• 신경망을 깊게 설계
• 컨볼루션층이 8~16개로 AlexNet 5개와 비교해 2~3배 깊음

• 3*3 작은 커널을 사용한 컨볼루션
• 큰 커널을 작은 커널 여러개로 분해 -> 매개변수가 줄어듬
• n * n커널은 1 * n커널과 n * 1커널로 분해 n사이즈가 커질수록 매개변수차이가 커짐