# VGGNet

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Convolutional Neural Network 활용해보기 : VGGNet

이미지를 분석하기 위한 패턴을 찾는데 유용한 알고리즘이고이미지를 직접 학습하고 패턴을 사용해 이미지를 분류한다.input – C1 – S2 – C3 – S4 – C5 – F6 - output Flatten => 채널 차원 추가로 변경 (Convolution Layer

2일 전
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VGGNet으로 이미지 분류하기

image classification with VGGNet

2022년 6월 16일
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VGGNet 이야기

VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION

2022년 2월 12일
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[딥러닝 논문리뷰] 2.VGGNet

\*공부 및 복습 용도의 글입니다. 부족하거나 틀린 부분이 있다면 댓글로 알려주신다면 감사드리겠습니다.Inception-v1

2022년 1월 26일
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[TIL] InceptionNetv1, VGGNet, ResNet

InceptionNet, VGGNet, ResNet의 특징을 요약

2021년 12월 12일
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VGGNet

2012년 이후로 ILSVRC에서는 AlexNet을 다듬어서 성능을 높이려는 시도를 하고 있었다. VGGNet은 딥러닝 모델 중 최초로 16-19 layer까지 쌓아서 성능을 끌어올렸다.

2021년 7월 11일
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[딥러닝] VGGNet

신경망을 깊게 설계컨볼루션층이 8~16개로 AlexNet 5개와 비교해 2~3배 깊음3\*3 작은 커널을 사용한 컨볼루션큰 커널을 작은 커널 여러개로 분해 -> 매개변수가 줄어듬n \* n커널은 1 \* n커널과 n \* 1커널로 분해 n사이즈가 커질수록 매개변수차이가

2021년 7월 6일
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[CNN Networks] 2. VGGNet

OxFord대학교의 Visual Geometry Group이 개발한 CNN Network인 VGGNet에 대해 정리해보았습니다.

2021년 6월 16일
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Programmers 인공지능 데브코스 - Week 8 Day 2 - CNN

CNN, 생성모델에 대한 간단한 설명

2021년 1월 26일
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