[17주차]PipeLine

siyeon kim·2022년 11월 18일
1

kt aivle

목록 보기
21/24

pipeline


  • 데이터 발생부터 예측 결과까지 물 흐르듯이 흘러가는 구성
  • 실제로 흘러가야하는것은 데이터

pipeline 구성요소

1. Experiments

  • 가설수립, EDA, CDA , 코드 정리

2. Data Preparation

  • 데이터 전처리, 추출
  • 전처리 코드를 적용

3. Modeling

  • 모델 생성 및 테스트
  • 배포
  • 다시 학습해서 다시 배포

4. Service

  • 배포 및 운영 모니터링

==> 모델이 학습될때 구조, 의미를 동일하게 해야한다.

profile
사회에 선한 영향을 미치고 싶은 개발자

0개의 댓글