pennya6.log
로그인
pennya6.log
로그인
[17주차]PipeLine
siyeon kim
·
2022년 11월 18일
팔로우
1
aivle 2기
kt aivle
리뷰인증스터디
1
kt aivle
목록 보기
21/24
pipeline
데이터 발생부터 예측 결과까지 물 흐르듯이 흘러가는 구성
실제로 흘러가야하는것은 데이터
pipeline 구성요소
1. Experiments
가설수립, EDA, CDA , 코드 정리
2. Data Preparation
데이터 전처리, 추출
전처리 코드를 적용
3. Modeling
모델 생성 및 테스트
배포
다시 학습해서 다시 배포
4. Service
배포 및 운영 모니터링
==> 모델이 학습될때 구조, 의미를 동일하게 해야한다.
siyeon kim
사회에 선한 영향을 미치고 싶은 개발자
팔로우
이전 포스트
[16주차]웹프로그래밍 - Client
다음 포스트
Django활용 Web APP 개발
0개의 댓글
댓글 작성