사전적 정의

회귀回歸
본래의 자리로 돌아오거나 돌아감

회귀 문제

• 입력 데이터가 몇 개인지는 상관없이, 단 하나의 연속된 실수 스칼라값을 맞추는 문제
• 입력되는 변수가 단 하나인 것은 단변량 회귀(Univariate Regression)
• 입력 변수가 여러 개인 것은 다변량 회귀(Multivariate Regression)

회귀 분석

• 어떤 변수가 다른 변수에 의하여 설명된다고 보고 그 함수 관계를 조사하는 통계적인 해석 기법
• 회귀 분석(回歸 分析, 영어: regression analysis)은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법
• 시간에 따라 변화하는 데이터나 어떤 영향, 가설적 실험, 인과 관계의 모델링등의 통계적 예측에 이용될 수 있다. 그러나 많은 경우 가정이 맞는지 아닌지 적절하게 밝혀지지 않은 채로 이용되어 그 결과가 오용되는 경우가 있다.

회귀 모형 적합도

• 회귀모형의 적합도는 잔차 검정을 통해 확인한다.
• 잔차 검정은 정규성과 등분산성 가정을 만족하는지에 대한 검토 과정이다.

선형 회귀

• 선형 회귀(線型回歸, 영어: linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법
• 선형 회귀는 깊이있게 연구되고 널리 사용된 첫 번째 회귀분석 기법이다. 이는 알려지지 않은 파라미터에 대해 선형 관계를 갖는 모델을 세우는 것이, 비선형 관계를 갖는 모델을 세우는 것보다 용이하기 때문
• 값을 예측하는 것이 목적일 경우, 선형 회귀를 사용해 데이터에 적합한 예측 모형을 개발한다. 개발한 선형 회귀식을 사용해 y가 없는 x값에 대해 y를 예측하기 위해 사용할 수 있다.