회귀回歸본래의 자리로 돌아오거나 돌아감입력 데이터가 몇 개인지는 상관없이, 단 하나의 연속된 실수 스칼라값을 맞추는 문제입력되는 변수가 단 하나인 것은 단변량 회귀(Univariate Regression)입력 변수가 여러 개인 것은 다변량 회귀(Multivariate
분류1分類불- 1.사물을 종류에 따라 가름2.사물이나 개념을 명확히 구분하여 체계를 세움예측하고자 하는 타겟값이 범주형 변수인 경우범주형 변수를 통해 예측하여 예측 결과값이 이산값을 지니고 있는 경우 분류문제연속성을 지니는 연속값이 아닌 이산값을 가지고 있다.이산값이란
직선(또는 평면, 초평면 등)의 형태로 정의되는 러닝 모델을 특별히 선형 모델(linear model)이라고 부르며, 이는 가장 단순한 러닝 모델에 해당선형 모델은 가장 단순하고 (선형 모델로 학습이 가능한 데이터 집합에 한해서) 학습 속도가 빠르며 인간이 이해하기 쉬
로그함수의 특징0<x<1 범위에서는 기울기가 매우 가파릅니다. 즉, xx의 구간은 (0, 1)(0,1)로 매우 짧은 반면, yy의 구간은 (-\\infty, 0)(−∞,0)으로 매우 큽니다.따라서 0에 가깝게 모여있는 값들이 xx로 입력되면, 그 함수값인 y
중복샘플 제거 drop.duplicates()
데이터프레임에서 Null을 제거할 때는 dropna() 함수
glob 모듈의 glob 함수는 사용자가 제시한 조건에 맞는 파일명을 리스트 형식으로 반환조건에 정규식을 사용할 수 없으며 엑셀 등에서도 사용할 수 있는 '\*'와 '?'같은 와일드카드만을 지원예시dir폴더의 모든 서브폴더 및 파일 목록dir : file1.txt, f
▶ for문의 기본 구조for 변수 in 문자열, 리스트, 튜플:수행부분for 반복문은 in 뒤에 존재하는 문자열, 리스트, 튜플을 순서대로 순회하면서 하나씩 하나씩 변수에 넣어줍니다.예를들어 1,2,3,4,5 라는 리스트가 왔다고 했을때순서대로 변수에 1이 들어간 상
파일 입출력을 위해 사용한다.test_file.txtI am you.You love me.Hello W.I am you.You love me.Hello W.빈줄이 하나씩 보이는데, readlines() 함수가 개행문자를 포함하여 텍스트 파일을 읽고 있음open을 wit
자연어를 처리할 때 문장의 길이가 달라 행렬로 처리하기 어렵다. 이때 문장의 길이를 맞춰주어 행렬로 한번에 처리할 수 있도록 해준다. 딥러닝을 위해 병렬연산을 할때 여러 문장의 길이를 동일하게 맞춰주어야 한다.길이를 맞춰주기 위해 문장 뒤에 0을 붙이거나, 문장 앞에
그냥 출력이다.이건 뭐 설명할게..123123 1 2 3
사용 ![](https://i
filenames = tf.io.gfile.glob(TRAIN_PATH)TRAIN_PATH에 있는 파일을 filenames 에 담자.
내장함수
x보다 작거나 같은, 가장 큰 정수인 x의 바닥값(floor)을 반환안의 값보다 작거나 같은, 가장 큰 정수
시퀀스 순서 뒤섞기. (= 순서 랜덤 배치)※ 시퀀스 : String, List, Tuple 등.※ 원본이 바뀜. (※ 복사본 생성 후 변환 X)