πŸ”·μ˜μƒμ˜ κΈ°ν•˜ν•™μ  λ³€ν™˜

Jiwon ParkΒ·2023λ…„ 4μ›” 3일
1

transformations

  • λ³€ν™˜: μ’Œν‘œ xλ₯Ό μ’Œν‘œ x'둜 λ³€ν™˜ν•˜λŠ” ν•¨μˆ˜.
  • 2차원 λ³€ν™˜κΈ°λ²•(6κ°€μ§€)
    - 1. Translation(이동): λͺ¨μ–‘이 μœ μ§€λœ μ±„λ‘œ 이동

    - 2. Shear(전단, μΈ΅ λ°€λ¦Ό): λͺ¨μ–‘이 ν‹€μ–΄μ§€λŠ” λ³€ν™˜

    - 3. scale(크기): 크기가 λ°”λ€ŒλŠ” λ³€ν™˜

    - 4. reflection(λŒ€μΉ­): 크기 λ³€ν™˜κ³Ό 이동 λ³€ν™˜μ˜ μ‘°ν•©

    - 5. rotation(νšŒμ „): λ„ν˜•μ΄ νšŒμ „λ˜λŠ” λ³€ν™˜

    - 6. affine(λ’€ν‹€κΈ°): μœ„μ˜ λ³€ν™˜μ„ λ‹€ ν•©μ³μ„œ κ΅¬μ„±λœ λ³€ν™˜ν–‰λ ¬(6개 νŒŒλΌλ―Έν„° -> 즉, 3개 점 ν•„μš”)
  • 3차원 λ³€ν™˜κΈ°λ²•
    - perspective(원근): 멀리 μžˆλŠ” 것은 μž‘κ²Œ, κ°€κΉŒμ΄ μžˆλŠ” 것은 크게 λ³΄μ΄λŠ” 원근법 원리 적용(8개 νŒŒλΌλ―Έν„° -> 즉, 8개 점 ν•„μš”)
profile
Data Science

0개의 λŒ“κΈ€