이중차분법

:Difference-in-Differences. 두 개의 그룹을 비교해서 특정 이벤트가 결과에 미친 영향, 효과를 측정하는 방법입니다.

treatment group : 특정 이벤트의 영향을 받은 그룹
control group : 특정 이벤트의 영향을 받지 않은 그룹

이벤트 이전을 사전, 이벤트 이후를 사후로 구분

단계

1. 각 그룹의 사전-사후 변화 측정
2. treatment group의 사후 결과-사전결과
3. control group의 사후결과-사전결과
4. 두 그룹의 변화 차이 계산

사례

• 예를 들어, 한 도시에서 새로운 교육 정책이 도입되었다고 가정해 봅시다. 우리는 이 정책이 학생들의 시험 점수에 미친 영향을 평가하고자 합니다.

• treatment group: 새로운 교육 정책이 도입된 학교.
  control group: 새로운 교육 정책이 도입되지 않은 학교.

• 사전 점수: 정책 도입 전의 시험 점수.
  사후 점수: 정책 도입 후의 시험 점수.

• 단계 1: 각 그룹의 사전-사후 변화 측정
  처리 그룹: (사후 점수 - 사전 점수)
  통제 그룹: (사후 점수 - 사전 점수)

• 단계 2: 차이의 차이 계산
  (처리 그룹의 변화) - (통제 그룹의 변화)

• 이 결과가 바로 새로운 교육 정책이 학생들의 시험 점수에 미친 순수한 영향입니다.