단어 변환

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

begin	target	words	return
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]	4
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log"]	0

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

문제 풀이

from collections import deque

def solution(begin, target, words):
    answer = 0
    queue=deque([[begin,0]])
    visited=[]
    
    while queue:
        node,dis=queue.popleft()
        if node==target:
            answer=dis
            break
        for i in range(len(words)):
            cnt=0
            if words[i] not in visited:
                for j in range(len(node)):
                    if node[j]!=words[i][j]:
                        cnt+=1
                if cnt==1:
                    queue.append([words[i],dis+1])
                    visited.append(words[i])

    return answer

BFS를 이용하여 푸는 문제였다. 현재 가리키는 값과 한 글자 차이나는 단어들을 찾고 한 번 더 BFS를 돌리는 방식
BFS를 돌리다가 target값을 찾으면 멈추고 이때까지의 거리를 answer에 담아 반환한다.

거리 계산

• BFS : queue에 거리값을 담아주기
• DFS : 매개변수로 넘겨주기

여러 번 풀었으나 결국 다른 풀이들을 보면서 공부한 문제. BFS를 사용하려고 했으나 문제에 적용하는 게 힘들었다. 익숙해져서 잘 풀 수 있다고 생각했는데 더 고민해보고 공부해봐야겠다는 생각이 들었다.

거리를 계산하는 방법을 늘 헷갈려했는데 이 참에 정리까지 했으니 잘 기억해야겠다.