안녕하세요.
nooreong입니다.
GA4는 단순한 전자상거래 분석 도구가 아니라 광고 수익까지 통합하여 분석할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 이를 활용하면 광고 네트워크 수익뿐만 아니라 직광고(Direct Deal)까지 포함하여 하나의 대시보드에서 앱 전체 수익을 한눈에 파악할 수 있습니다. 특히 광고와 전자상거래를 병행하는 서비스라면, GA4에서 ARPU(Average Revenue Per User), LTV(Lifetime Value), eCPM(1,000회 노출당 비용) 등의 핵심 지표를 분석하여 수익 최적화 전략을 도출할 수 있습니다.
1. GA4에서 광고 수익 추적하기
GA4에서는 ad_impression 이벤트를 활용하여 광고 노출 및 수익을 추적할 수 있습니다.
1.1 이벤트 설정 방법
광고 노출 시 다음과 같은 파라미터를 포함하여 GA4에 이벤트를 전송합니다.
ad_unit_name: 광고 위치 (예: "home_top")ad_source: 광고 출처 (예: "directdeal", "admob")ad_format: 광고 형식 (예: "banner", "interstitial")value: 1회 광고 노출당 예상 수익 (eCPM을 1,000으로 나눈 값)currency: 통화 (예: "KRW")
예제 코드 (Firebase Analytics SDK 사용):
FirebaseAnalytics.logEvent("ad_impression", {
ad_unit_name: "main_banner",
ad_source: "directdeal",
ad_format: "banner",
value: 5.0, // eCPM(5,000원)을 1,000으로 나눈 값
currency: "KRW"
});이렇게 설정하면 아래와 같이 GA4의 Monetization 보고서에서 광고 수익 데이터를 확인할 수 있습니다.
2. ARPU, LTV, eCPM: 광고와 전자상거래 수익 분석의 핵심 지표
광고와 전자상거래 데이터를 통합 분석하는 핵심 지표는 다음과 같습니다.
2.1 ARPU(Average Revenue Per User) – 사용자당 평균 수익
ARPU = 총 수익 / 총 활성 사용자 수
활용 방안:
- 광고 수익과 인앱 결제 수익을 합산하여 사용자당 평균 수익을 분석
- 특정 마케팅 캠페인의 ARPU 기여도를 평가
- 채널별 ARPU 비교를 통해 광고 기반 vs. 결제 기반 수익 모델 최적화
2.2 LTV(Lifetime Value) – 사용자의 총평균 가치
LTV = (평균 ARPU) × (평균 유지 기간)
활용 방안:
- 광고 및 결제 유저의 장기적 수익 기여도를 분석
- 특정 사용자 그룹(광고 유저 vs. 결제 유저)별 LTV를 비교하여 최적의 수익 모델 설계
- 장기 유지율을 높이기 위한 인앱 경험 최적화
2.3 eCPM(1,000회 노출당 비용) – 광고 수익 분석의 표준 지표
eCPM = (총 광고 수익 / 총 광고 노출 수) × 1,000
활용 방안:
- 광고 네트워크(AdMob 등)와 직광고의 수익성을 동일한 기준에서 비교
- 광고 단위별 eCPM을 분석하여 최적의 광고 위치 및 형식 결정
- ARPU와 함께 분석하여 광고 비중을 늘릴지, 결제 유도를 강화할지 판단
3. GA4 대시보드에서 광고 & 전자상거래 통합 분석하기
GA4에서는 광고 수익과 전자상거래 데이터를 통합 관리할 수 있으며, 탐색 보고서를 활용하면 더욱 정밀한 분석이 가능합니다.
3.1 탐색 보고서에서 광고 수익 + 결제 수익 비교
purchase(결제 이벤트)와ad_impression(광고 이벤트)를 함께 조회- 유입 채널별 광고 vs. 결제 수익 비교 분석을 통해 최적의 수익 모델 결정
3.2 ARPU, eCPM, LTV 기반의 수익 최적화 전략
| 지표 | 의미 | 활용 방안 |
|---|---|---|
| ARPU | 사용자당 평균 수익 | 광고 & 결제 수익 균형 분석 |
| LTV | 사용자의 평생 가치 | 장기 수익성 분석 및 유저 리텐션 전략 |
| eCPM | 1,000회 광고 노출당 수익 | 광고 배치 최적화 |
3.3 의사결정 사례
- A사 사례: 광고 기반 ARPU가 높은 앱에서 광고 eCPM이 하락 → eCPM 개선을 위해 높은 단가의 직광고 제안
- B사 사례: 광고와 결제 수익을 함께 분석한 결과, 광고 노출이 많을수록 결제 전환율 감소 → VIP 유저에게 광고 빈도 조정
4. 결론
GA4를 단순한 전자상거래 분석 도구로 사용하는 것을 넘어선다면, 광고 수익까지 통합 분석하여 최적의 매출 전략을 수립할 수 있습니다.
핵심 요약
- GA4에서 광고 + 결제 수익을 통합 관리 가능
- 탐색 보고서를 활용하여 광고 모델과 결제 모델의 균형 조정
- 여러 지표를 활용해 장기적인 수익 최적화 가능
특히 광고와 커머스를 동시에 운영하는 서비스라면, GA4는 결코 나쁜 선택이 아닙니다. 이제 GA4를 통해 최적의 수익화 전략을 세워보시길 권해드립니다.
감사합니다.
nooreong 드림.
