SQL (관계형 DB)

관계형 데이터베이스에는 핵심 특징 2가지 있습니다.

• 데이터는 정해진 데이터 스키마에 따라 테이블에 저장된다.
• 데이터는 관계를 통해 여러 테이블에 분산된다.

각 테이블마다 명확하게 정의된 구조가 있습니다. 해당 구조는 필드의 이름과 데이터 유형으로 정의 됩니다.

따라서 스키마를 준수하지 않은 레코드는 테이블에 추가할 수 없다. 즉, 스키마를 수정하지 않는 이상 정해진 구조에 맞는 레코드만 추가가 가능한 것이 관계형 데이터베이스의 특징 중 하나다.

또한, 데이터의 중복을 피하기 위해 ‘관계’를 이용한다.

하나의 테이블에서 중복 없이 하나의 데이터만을 관리하기 때문에 다른 테이블에서 부정확한 데이터를 다룰 위험이 없어지는 장점이 있다.

NoSQL (비관계형 DB)

한마디로 관계형 DB의 반대이다

스키마도 관계도 존재하지 않는다

SQL과 핵심적인 차이가 있는데, SQL은 정해진 스키마를 따르지 않으면 데이터 추가가 불가능하지만, NoSQL에서는 다른 구조의 데이터를 같은 컬렉션에 추가가 가능하다.

NoSQL에서는 레코드를 문서(documents)라고 부른다.

문서(documents)는 Json과 비슷한 형태로 구성되어 있다. 관계형 데이터베이스 처럼 여러 테이블에 나누어 담지 않고, 관련 데이터를 동일한 ‘컬렉션’에 넣는다.

따라서 여러 테이블에 조인할 필요없이 이미 필요한 모든 것을 갖춘 문서를 작성하는 것이 NoSQL이다.

확장 개념

두 데이터베이스를 비교할 때 중요한 Scaling 개념도 존재한다.

데이터베이스 서버의 확장성은 ‘수직성’ 확장과 ‘수평적’ 확장으로 나누어진다.

• 수직적 확장 : 단순히 데이터베이스 서버의 성능을 향상시키는 것 (ex. CPU 업그레이드)

• 수평적 확장 : 더 많은 서버가 추가되고 데이터베이스가 전체적으로 분산됨을 의미 (하나의 데이터베이스에서 작동하지만 여러 호스트에서 작동)

데이터 저장 방식으로 인해 SQL 데이터베이스는 일반적으로 수직적 확장만 지원함

수평적 확장은 NoSQL 데이터베이스에서만 가능

그럼 어떤 걸 선택해야 할까?

둘다 훌륭한 솔루션이고 어떤 데이터를 다루느냐에 따라 선택을 고려해야한다.

SQL 장점

• 명확하게 정의된 스키마, 데이터 무결성 보장
• 관계는 각 데이터를 중복없이 한 번만 저장

SQL 단점

• 유연하지 않음. 데이터 스키마를 사전에 계획하고 알려야 함
• 관계를 맺고 있어서 조인문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어질 수 있음
• 대체로 수직적 확장만 가능함

NoSQL 장점

• 스키마가 존재하지 않아 유연함.
• 데이터는 애플리케이션이 필요로 하는 형식으로 저장되어 데이터 읽어오는 속도가 빠름
• 수직 및 수평 확장이 가능함

NoSQL 단점

• 데이터 중복을 계속 업데이트 해야 함
• 데이터가 여러 컬렉션에 중복되어 있기 때문에 수정 시 모든 컬렉션에서 수정해야 함

SQL 데이터베이스 사용이 더 좋을 때

• 관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경되는 애플리케이션의 경우
• 변경될 여지가 없고, 명확한 스키마가 사용자와 데이터에게 중요한 경우

NoSQL 데이터베이스 사용이 더 좋을 때

• 정확한 데이터 구조를 알 수 없거나 변경/확장 될 수 있는 경우
• 데이터베이스를 수평으로 확장해야 하는 경우 (많은 양의 데이터를 다뤄야 하는 경우)

위와 같은 장단점들을 고려하여 더 좋은 데이터베이스를 사용하길 바랍니다.