시리즈

Papers Review

1.[NLP] Large Language Models are Zero-Shot Reasoners

Large Language Models are Zero-Shot Reasoners 논문 리뷰

2022년 6월 17일

2.[추천시스템] Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets (ALS)

Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets (ALS) 논문 리뷰

2022년 12월 4일

3.[추천시스템] LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation

LightGCN 리뷰

2022년 12월 27일

4.[딥러닝] Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization (SWA)

SWA (Stochastic Weight Averaging) 논문 리뷰

2023년 1월 9일

5.[딥러닝] Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting

Dropout 리뷰

2023년 1월 12일

6.[딥러닝] Decoupled Neural Interfaces using Synthetic Gradients (DNI)

Decoupled Neural Interfaces (DNI) 리뷰

2023년 1월 18일

7.[딥러닝] The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations (FF)

인간은 오차역전파로 학습하지 않는다

2023년 1월 26일

8.[시계열] Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft (SRCNN)

했던 말 또 하지 말고 요점만 간단히

2023년 5월 24일

9.[딥러닝] Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

헷갈리니까 테이블마다 메뉴 좀 통일해주세요

2023년 7월 8일

10.[추천시스템] Variational Autoencoders for Collaborative Filtering (MultVAE)

상품 카탈로그는 다항분포입니다

2023년 7월 15일

11.[Vision] MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision

트랜스포머, 니가 그렇게 연산을 잘해? 옥상으로 따라와

2023년 7월 22일

12.[Vision] Generative Adversarial Nets (GAN)

이론과 현실의 괴리

2023년 7월 29일

13.[NLP] Attention Is All You Need (Transformer)

변신로봇 아닙니다.

2023년 8월 12일

14.[딥러닝] Layer Collaboration in the Forward-Forward Algorithm

- Preprint on ArXiv Published on AAAI 24 요약 Original FF의 네트워크 구조를 엔트로피 관점에서 분석 FF는 레이어 간 소통이 원활하지 않아 정보량이 한정됨 (overfitting 위험 증가) Representation의 diversity와 confidence간 trade off가 존재 $\theta, \si...

2023년 9월 13일