인공지능 기초 (feat. AIFFEL)
1.[Python] 자료형
논리연산자, 부동소수점, tuple과 list
2.[Python] 람다 표현식과 Pythonic Code
람다표현식, Pythonic한 코드 스타일
3.[강화학습] 기초 개념
강화학습 simple 정리
4.[Scikit-learn] 사이킷런 기초
사이킷런 기본
5.[Scikit-learn] 회귀모델 실습
사이킷런 회귀 모델 실습 기초
6.[Scikit-learn] load_wine 분류
dataset 객체, load_wine() 실습
7.[Scikit-learn] Estimator
Estimator 객체 설명 및 fit() 메소드
8.[Python] 배열 array
파이썬 배열 Array
9.[Numpy] 넘파이 기초
Numpy 넘파이 (1)
10.[Numpy] type()과 dtype()의 차이
Numpy 넘파이 (2)
11.[Numpy] 브로드캐스트 broadcast
Numpy 넘파이(3)
12.[Numpy] index, random, transpose
ndarray의 index, random, transpose
13.[Numpy] 데이터 -> 행렬/벡터 변환
스프레드시트, 오디오 데이터, 시계열 데이터, 흑백/컬러 이미지 데이터, 자연어 데이터를 행렬/벡터로 변환하는 방법
14.[Numpy] PIL, matplotlib을 활용한 이미지 다루기
PIL과 matplotlib을 사용한 이미지 실습
15.[Python] 해시hash와 딕셔너리dict
해시 hash와 딕셔너리 dict
16.[Pandas] Series
판다스의 series 객체 설명
17.[Pandas] DataFrame
DataFrame 객체 설명
18.[Pandas] 자주 사용하는 메소드
pandas 메소드 정리
19.[시각화] IPython 매직 메소드
IPython 매직 메소드 정리
20.[시각화] 그래프 그리기 예제 (막대, 선 그래프)
matplotlib, seaborn 그래프 예제
21.[시각화] .plot() 사용법
matplotlib, pandas의 plot() 메소드 사용법
22.[시각화] 범주형 데이터 다루기
범주형 데이터 시각화 예제 / matplotlib + pandas, matplotlib + seaborn
23.[시각화] 수치형 데이터 다루기
산점도 그래프, 선 그래프, 히스토그램과 kde
24.[시각화] 시계열 데이터 다루기
시계열 데이터 시각화 예제
25.[시각화] heatmap
히트맵 예제
26.[시각화] 과정 요약 및 명칭 정리
그래프 그리기 과정 요약 및 명칭 정리
27.[EDA] 기본적인 기법들
기초적인 EDA 기법 예제
28.[EDA] 포켓몬으로 살펴보는 피처 엔지니어링 1
포켓몬 데이터로 피처 엔지니어링 연습하기 1
29.[EDA] 포켓몬으로 살펴보는 피처 엔지니어링 2
포켓몬 데이터로 피처 엔지니어링 연습하기 2
30.[EDA] 포켓몬으로 살펴보는 피처 엔지니어링 3
포켓몬 데이터로 피처 엔지니어링 연습하기 3
31.[문자열] 인코딩과 디코딩
파이썬 문자열 인코딩
32.[문자열] 문자열 다루기
파이썬 문자열 다루기
33.[문자열] 정규표현식
정규표현식
34.[파일 처리하기] 자주 쓰는 메소드
파일 처리 메소드
35.[파일 처리하기] 자주 쓰는 리눅스 명령어
자주 쓰는 리눅스 커맨드 모음
36.[파일 처리하기] 모듈 & 패키지
파이썬 모듈, 패키지 기본 개념
37.[파일 처리하기] csv, xml, json
csv, xml, json 파일 처리하기
38.[딥러닝] Linear
선형변환 레이어 개념 이해
39.[딥러닝] Convolution
Convolution layer 합성곱 레이어 개념 이해
40.[딥러닝] Pooling
Pooling layer 개념 이해
41.[딥러닝] Deconvolution
Deconvolution 이해하기
42.[딥러닝] Embedding
Embedding Layer 개념 이해
43.[딥러닝] Recurrent (RNN)
Recurrent (RNN) 레이어 개념 이해하기
44.[딥러닝] 활성화 함수의 개념
활성화 함수의 개념과 역할
45.[딥러닝] 이진 계단 함수
이진 계단 함수 설명
46.[딥러닝] 어텐션 Attention 1
어텐션의 기본 개념과 설명가능성에 대해
47.[딥러닝] 어텐션 Attention 2
셀프어텐션과 트랜스포머, 어텐션의 다양한 확장
48.[NLP] 다양한 파이썬 NLP 프레임워크
다양한 NLP 프레임워크를 소개