Sampling

신호 처리 분야에서 샘플링은 일정한 시간 간격으로 측정을 수행하여 연속 시간 신호를 불연속 시간 신호로 변환하는 프로세스

Why?

대부분의 실제 신호는 시간에 따라 연속적인데 이는 디지털 장치나 알고리즘으로 직접 처리할 수 없음

샘플링을 통해 이러한 연속 신호를 저장, 전송, 처리할 수 있는 불연속적인 표현으로 변환할 수 있음

How?

Sampling에서는 Sampling Rate, Sampling Interval이라는 두 가지의 주요 매개변수가 있음

Sampling Rate

단위 시간당 샘플 수, 일반적으로 초당 샘플 수(Hz)로 측정됨

Sampling Interval

연속된 샘플 사이의 시간 간격, 일반적으로 초 단위로 측정됨

Nyquist-Shannon Sampling Theorem

불연속 시간 샘플에서 연속 시간 신호(위의 역변환)를 정확하게 재구성하는데 필요한 최소 Sampling Rate를 설정

재구성된 신호에서 aliasing, distortion을 방지하려면 Sampling Rate가 신호 최대 주파수의 두 배 이상이어야 함
(최소라고 가정된 것 처럼 실제로는 이보다 더 큰 Sampling Rate 필요)