👉 DML : Select

Sunday_September_6
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자 DML : Data Manipulation Language의 마지막.

데이터를 조회하는 Select에 대한 명렁어 입니다.

지금까지 데이터에 대한 추가, 삭제, 변경에 대해 배웠습니다.
select는 데이터를 조회해주는, 찾아주는 기능을 합니다.

우리가 지금까지 products라는 테이블에 어떤 데이터가 존재하는지
알고싶어서 select * from products; 라는 명령어를 써왔습니다.

mysql> SELECT * FROM products;
+----+-----------------+---------+----------+---------------+
| id | thumbnail_image | name    | price    | discount_rate |
+----+-----------------+---------+----------+---------------+
|  1 | image_url1      | 상품1    | 50000.00 |            20 |
|  2 | image_url2      | 상품2    | 30000.00 |            10 |
+----+-----------------+---------+----------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

SELECT는 조회한다는 뜻이고 저 *은 모든 컬럼을 조회한다는 뜻입니다.
그래서 우리가 컬럼명들을 일일히 적어주지 않아도 모든 컬럼이 조회가 되는 것입니다.

from은 어떠한 테이블을 조회하겠다 라는 뜻이고
그 뒤에는 테이블 이름인 products가 나오게됩니다.

WHERE이라는 조건문을 주어서 원하는 하나의 행(row)에 대한 데이터만 조회할 수도 있습니다.

만약 2번 상품에 대해서만 조회를 하고싶다면

mysql> SELECT * FROM products WHERE id = 2;
+----+-----------------+---------+----------+---------------+
| id | thumbnail_image | name    | price    | discount_rate |
+----+-----------------+---------+----------+---------------+
|  2 | image_url2      | 상품2    | 30000.00 |            10 |
+----+-----------------+---------+----------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

이렇게 id=2인 상품을 조회하여 원하는 하나의 행의 데이터만 조회도 할 수 있습니다.

자 그럼 만약에 product라는 테이블에서 모든 컬럼이 아닌, 해당 상품의 id, 상품의 이름, 가격 이렇게 3개만 보고싶다고 한다면,
모든 컬럼을 보는 *이 아닌, products라는 테이블에서 컬럼의 이름을 하나씩 주면 됩니다.

mysql> SELECT id, name, price FROM products;
+----+---------+----------+
| id | name    | price    |
+----+---------+----------+
|  1 | 상품1    | 50000.00 |
|  2 | 상품2    | 30000.00 |
+----+---------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

이렇게 select 옆에 조회 하고싶은 컬럼만 적어주면 됩니다.

자 이렇게 id, name, price에 대한 정보를 2번 상품에 대해서만 보고싶다면? WHERE 조건문 하나만 추가해주면 됩니다.

mysql> SELECT id, name, price FROM products WHERE id = 2;
+----+---------+----------+
| id | name    | price    |
+----+---------+----------+
|  2 | 상품2    | 30000.00 |
+----+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

이렇게 내가 원하는 컬럼, 데이터를 조회할 수 있습니다.