테이블(Table)

• 하나의 데이터베이스는 여러 개의 테이블을 가진다.
• 하나의 테이블은 엑셀 시트와 유사한 형태를 보인다.
• 테이블 내 각 데이터는 행(row)와 열(column)이 만나는 지점에 데이터가 들어간다.
• 행(row) = 레코드(record) = 튜플(tuple)
• 열(column) = 필드(field) = 속성(attribute)

데이터베이스 정규화(Normalization)

• 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 일관성을 최대화한다.
• 일반적으로 데이터를 분해하는 과정으로 이해할 수 있다.
• 이상현상(Anomaly) 을 방지한다.

이상현상(Anomaly)?

• 삽입 이상 : 데이터를 삽입할 때 의도와 상관없는 데이터도 함께 삽입되는 문제
• 삭제 이상 : 데이터를 삭제할 때 의도와 상관없는 데이터도 함께 삭제되는 문제
• 수정 이상 : 데이터를 수정할 때 의도와 상관없는 데이터도 함께 수정되는 문제

제 1정규화(1NF)

• 제 1정규화 방법 : 속성(attribute)의 원자성을 확보한다.
• 정규화가 수행되지 않은 테이블 예시를 확인해 보자
• 1번 학생의 경우 속성 값으로 2개의 값을 가진다.(여러 강의 수강) -> 원자성X

학번(학생 번호)	강의
1	컴퓨터 공학 개론, 알고리즘
2	핵융합
3	기계 공학 개론
4	광학 이론
5	컴퓨터 공학 개론, 알고리즘, 컴퓨터 구조

👇🏻 제 1정규화를 진행했을 경우

학번(학생 번호)	강의
1	컴퓨터 공학 개론
1	알고리즘
2	핵융합
3	기계 공학 이론
4	광학 이론
5	컴퓨터 공학 개론
5	알고리즘
5	컴퓨터 구조

학번이 여러번 등장하지만, 강의명은 한번씩 등장하므로 정규화가 적용된 것이 맞음

제 2정규화(2NF)

• 위의 제 1정규화를 만족하지만, 다양한 이상 현상이 존재할 수 있다.
• 삽입 이상 : 강의를 하나도 수강하지 않은 학생은 삽입 자체가 불가능
• 삭제 이상 : 과목의 강의 정보가 삭제(폐강)되면 해당 학생에 대한 정보도 삭제된다.

👉🏻 이 문제를 해결하기 위해 제 2정규화 적용

제 2정규화(2NF)

• 키에 속하지 않는 속성들은 기본 키에 완전 함수 종속이도록 한다.

• 완전 함수 종속 : 기본키의 부분 집합이 결정자가 되면 안 된다는 것을 의미한다.

• 현재 기본키인 (학번, 강의)가 성적을 결정하고, 학과도 결정한다.
  👉🏻 단, "강의"만 보았을 때도 학과를 결정하는 문제가 있다.
  👉🏻 또한, "학번"만 보았을 때도 지도 교수를 결정하는 문제가 있다.
  

👉🏻 해결 방법 : 현재 테이블을 소속 테이블과 수강 테이블로 쪼개어 해결할 수 있다.
🥟 참고 사항 : 기본적으로 기본키가 1개의 속성으로만 구성되어 있다면, 자동으로 제2정규화는 만족하므로, 제 2정규화 과정을 생략할 수 있다.

제 3정규화(3NF)

• 이행적 종속을 제거하여 만족시킬 수 있다.

이행적 종속

• A->B->C가 성립할 때, A ->C가 성립하는 것
• 기본키가 아닌 속성이 결정자가 아니도록 하면 해결된다. 👉🏻 별도의 테이블로 분해