[ML] 기초 대수학 - 대수학적 특징

GisangLee·2022년 7월 19일
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ML

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1. 속성

교환 속성

  • A + B = B + A

연관 속성

  • (A + B) + C = A + (B + C)

분배 속성

  • A + (B + C) = (A + B) + (A + C)
  • (B + C) + A = (B + C) + (C + A)
  • 각 변수는 단순히 숫자가 아니라 오브젝트가 될 수 있다.
  • 각 기호는 단순히 사직연산이 아니라 오브젝트 간의 연산이 될 수 있다.

2. Identities & Inverses

  1. Identities ( 항등원 )
    • 값 ( A )과 연산이 있을 때, 해당 값에 연산을 진행한 결과가
      원래의 값과 동일하게 만드는 값

      A + E = A 일 때,
      E는 연산 + ( 덧셈 ) 에 대한 항등원이다.

  2. Inverses ( 역원 )
  • 값 ( A )과 연산이 있을 때, 해당 값에 연산을 진행한 결과
    identity가 되게 만드는 값

  • Identity를 구해야 Inverse가 정의가 된다.

A + E = A

  • E는 덧셈에 대한 Identity

A + X = E

  • A + X의 값이 Identity와 동일함으로, X는 덧셈에 대한 Inverse이다.

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포폴 및 이력서 : https://gisanglee.github.io/web-porfolio/

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