[ML] 기초 대수학 - 이산, 연속 확률분포

1. Probability Mass Function - 이산 확률분포

• discrete ( 이산적이다 ), 셀 수 있다.

Binomial Distribution - 이항분포

• 대표적으로 동전 던지기가 있다.

2. Probability Density Function - 연속 확률분포

• 셀 수 없다. ex) 키, 몸무게 등...

• 적분 값은 확률이다. 즉, 모든 구간에서의 적분 값을 더하면 1이 된다.

Normal Distribution - 정규분포

3. 68-95-99.7 Rules

• 해당 범위에 들어갈 확률에 대한 Rules

• 즉, mu (평균) 와 sigma (산포도)가 구해지면 데이터의 분포를 예상할 수있다.