개발기록

하나의 폴더에서 40개씩 나눠서 train, test 데이터를 나누려는데 여기서 막힌다..
이게 무슨일인가 싶어서 진짜 기초로 돌아가서 하고있다.
세상에... 여기서 막혀서 도대체 몇시간을 보내는 지 모르겠다 @_@
학습까지 쉽게 돌릴 줄 알았더니... 전혀 아니었다.

lst = []
idx = 1
for i in range(100):
    if idx == 41 :
        print(lst)
        idx = 1
    else:
        lst.append(i)
        idx += 1

느낀점

sample dataset으로 하려다보니 조금 더 어렵게 돌아가는 느낌이다..
원래 데이터 셋은 training, valid와 크기가 폴더별로 다 나눠져있는데
이 부분을 코드로 작성하려니 막히는 것 같다.
근데 막히는 부분이 어려운 게 아니라 쉬운부분이 막히니까 더 충격적인 것 같다..