학습 정리
HCI (Human Computer Interaction)
- 개인과 디지털 기기, 다양한 대상과 다양한 디지털 시스템간의 상호작용을 연구하는 분야
- 사용자는 특정 인터페이스와 상호작용하고 해당 과정에서 지식과 기억, 감정을 축적한다.
- HCI의 목표는 사용자에게 최적의 겸험을 제공하는 것이다.
- 결국에 제품 또는 서비스를 배포하고, 데이터를 시각화하는 것의 최종 단계는 사용자이기 때문이다.
HCI 3요소
- 유용성 (Usefulness)
- 하고자 하는 일을 효과적으로 달성할 수 있다.
- 기술적인 향상
- AI 초기부터 꾸준하게 요구되어 왔다.
- 사용성 (Usability)
- 사용하는 과정이 효율적이다.
- 개발자만 사용할 수 있는 시스템이 아니라, 일반 사용자도 쉽게 이해하고 사용할 수 있어야 한다.
- 도구의 발전, 배포의 발전 등
- ChatGPT는 사람들이 그 내부 동작원리를 알지 못하더라도 잘사용할 수 있다.
- 감성 (Affect)
- 사용하는 과정에서 적절한 느낌을 받았다.
- 사용자는 필요한 일만 하지 않으며, 더 다양한 경험을 추구한다.
- 오히려 성능이 좀 떨어지더라도 감성의 영역에서 더 인기를 끄는 제품 또는 서비스가 존재한다.
다양한 HCI 이론
Shneiderman`s Mantra
- Ben Shneiderman의 효과적인 데이터 탐색 및 분석을 위해 제안한 3가지 접근 방식이다.
- OverView First
- 사용자는 데이터의 전체적인 개요를 먼저 볼 수 있어야 한다.
- 시각화보다 단일 지표를 통해 사용자가 전체 대푯값을 이해하는 것이 좋다.
- Zoom and Filter
- 사용자가 관심있는 부분을 확대하고, 불필요한 정보는 필터링하여 세부 정보에 집중할 수 있어야 한다.
- 다양한 필터링 방법을 제공해야 한다.
- Details-on-demand
- 사용자가 요구할 때 언제든지 특정 데이터 포인트나 항목에 대한 세부 정보를 제공할 수 있어야 한다.
- 개별 데이터에 대한 접근이 가능해야 한다.
- OverView First
게슈탈트 원리
- 인간의 인지가 개별 요소들의 합이 아니라 전체적인 구조와 틀에 기반한다는 이론이다.
- 근접성의 원리
- 서로 가까운 요소들이 그룹으로 인식된다.
- 유사성의 원리
- 외관이 유사한 요소들이 함께 그룹화된다.
- 연속성의 원리
- 연결된 또는 연속적인 패턴을 요소들이 하나의 연속된 선이나 경로로 인식된다.
- 폐쇄성의 원리
- 불완전한 형태도 완전한 형태로 인식하려는 경향이 있다.
- 그림-배경 분리
- 어떤 요소를 주요대상(그림)으로 나머지를 배경으로 구분하는 경향이 있다.
- 근접성의 원리
인지편향
- 정보를 처리하고 의사결정을 내릴 때 발생하는 체계적인 사고 오류를 말한다.
- 확증 편향 (Confirmation Bias)
- 자신의 믿음 / 가설을 뒷받침하는 정보만 수집하고 해석하는 경향
- 가용성 휴리스틱 (Availability Heuristic)
- 최근에 겪은 경험이나 누구나 쉽게 떠올릴 수 있는 정보를 기반으로 판단하는 경향
- 앵커링 (Anchoring)
- 최초에 제시된 정보에 지나치게 의존하여 그 이후의 판단이나 결정을 내리는 경향
- 프레임 효과 (Framing Effect)
- 문제나 상황의 제시 방식에 따라 다른 결정을 내리는 경향
- 확증 편향 (Confirmation Bias)
사용자와 지표
- 연구나 공익 목적 이외에 플랫폼 서비스를 제공하는 회사의 핵심 중 하나는 사용자 데이터이다.
- 성능을 높이는 작업만큼이나 중요한 설득의 데이터이다.
- 타 모델보다 정확도가 5% 높고, 속도가 10% 빠르다
- 모델 변경 이후 사용자 3% 증가, 매출 5% 증가
사용자 퍼널 (AARRR)
- 마케팅에서 사용되는 사용자 여정의 단계
- 유입 (Acquisition)
- 활동 (Activation)
- 재방문 (Retention)
- 구매 (Revenue)
- 추천 (Referral)
기본 사용자 지표
- 일별 활성 사용자 (DAU)
- 일간 활성 유저 수
- 주간 활성 사용자 (WAU)
- 주간 활성 유저 수
- 월간 활성 사용자 (MAU)
- 월간 활성 유저 수
- 월간 활성 유저 수
- 잔존율 (Retention Rate)
- 사용 후 재사용 비율
- 고객 유지 비율
- 이탈률 (Churn Rate)
- 서비스 종료 또는 경쟁사로 이동 비율
- 1 - 잔존율(Retention Rate)
- 고착도 (Stickiness)
- 반복적 방문 지표
- , 경우에 따라서 사용한다.
- 신규 이용자 수
- 일정 기간 내 신규 유입된 이용자 수
- 동시 접속자 수 (CCU)
- 서비스 동시 접속자 수
- 평균 체류 시간
- 서비스 방문자의 평균 체류 시간
구매 및 매출 지표
- 고객 확보 비용 (CAC)
- 신규 이용자 확보 평균 비용
- 구매자 수 (PU)
- 유료 결제 사용자 수
- 구매 전환율
- 전체 사용자 대비 유료 결제 사용자 비율
- 전체 사용자 대비 유료 결제 사용자 비율
- 유저 당 평균 금액 (ARPU)
- 서비스 사용자 당 평균 결제 금액
- 지출 유저 당 평균 금액 (ARPPU)
- 결제 사용자 당 평균 결제 금액
- 일일 활성 유저 당 평균 매출액 (ARPDAU)
- 일별 활성 유저 당 평균 결제 금액
- 고객 생애 가치 (LTV)
- 고객이 서비스 이용 기간 동안 순이익
전환 지표
- CPM (Cost Per Mille)
- 1000회 노출 당 비용
- CPC (Cost Per Click)
- 클릭 당 비용
- CPI (Cost Per Install)
- 설치 당 비용
- CPA (Cost Per Action)
- 행동 당 비용
기동코딩