Jupyter & VSCode

12. ~ . matplotlib

• matplotlib 그래프 기본 형태
  - plt.figure(figsize=(10, 6))
  - plt.plot(x, y)
  - plt.show

• matplotlib 그래프 기본 기능
  - plt.figure(figsize=(10,6)) = 그래프 크기
  - plt.plot(t, np.sin(t), label="sin") = x축 데이터 및 라벨명
  - plt.plot(t, np.cos(t), label="cos") = y축 데이터 및 라벨명
  - plt.grid(True) = 격자무늬 출력(True, False)
  - plt.legend(loc = 3) = 범례 출력(숫자 or 문자로 위치 설정 가능)
  - plt. title("Example of sinwave") = 그래프 제목 출력
  - plt.xlabel("time") = x축 제목
  - plt.ylabel("amlitude") = y축 제목
  - plt.show = 그래프 출력

• plt.figure(figsize=(10,6))
• plt.plot(t, t, "r--") # 점선형태 그래프(r은 색상을 의미하며 b는 파란, g는 초록 등)
• plt.plot(t, t ** 2, "bs") # blue square의 약어
• plt.plot(t, t ** 3, "g^") # 초록색 위가 뾰족한 도형
• plt.show()

1. 데이터 읽어보기

2. Pandas Pivot Table

• index 설정
  

• values 설정
  

• columns 설정

• aggfunc 설정

3. 데이터 정리

• pivot table 생성

• 멀티 인덱스

• 다중 컬럼에서 특정 컬럼 제거

4. pip 명령과 conda 명령

4-1. pip 명령

• pip list - 설치된 모듈리스트 반환
• pip install module_name - 모듈 설치
• pip uninstall module_name - 설치된 모듈 제거

4-2. conda 명령

• conda list - 설치된 모듈리스트 반환
• conda install module_name - 모듈 설치
• conda uninstall module_name - 설치된 모듈 제거
• conda install -c channel_name module_name - 지정된 배포 채널에서 모듈 설치

그러나 모든 모듈이 conda로 설치되는 것은 아니다.
pip를 사용하면 conda 환경에서 dependency 관리가 정확하지 않을 수 있어 아나콘다에서는 가급적 conda 명령어를 사용하는 것이 좋다.

5. for문

6. Google Maps를 이용한 데이터 정리

• Google Maps에서 가져온 데이터 추출

• 가져온 데이터 추가

• 가져온 데이터 정리

7. Pivot Table을 이용한 데이터 변경

8. 데이터 최종 정리(정규화)