시각화로 결과 요약하기 - Seaborn : 4-2. 스크래핑 결과 시각화하기 I

실습 : 기상청 날씨 정보 시각화하기

• 먼저 스크래핑에 필요한 라이브러리를 불러옵니다.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from selenium.webdriver.common.actions.action_builder import ActionBuilder
from selenium.webdriver import Keys, ActionChains
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By

• driver를 이용해 기상청 날씨 데이터를 가져옵니다.
  이때 동적페이지의 경우 시간을 지연시켜 대기합니다.
  데이터의 타입 또한 시각화에 적합한 int형으로 변환합니다.

driver = webdriver.Chrome(service = Service(ChromeDriverManager().install()))

driver.get("https://www.weather.go.kr/w/weather/forecast/short-term.do")
driver.implicitly_wait(100)
temps = driver.find_element(By.ID, "my-tchart").text
temps = [int(i) for i in temps.replace("℃","").split("\n")]

• 받아온 데이터를 통해 꺾은선 그래프(Line plot)를 그려봅시다.

# x = Elapsed Time(0~len(temperatures)
# y = temperatures

import seaborn as sns
sns.lineplot(
    x = [i for i in range(len(temps))],
    y = temps
)

• 축의 범위 등을 조절하여 가독성을 높여줍니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.ylim(min(temps) - 2, max(temps) + 2)
plt.title("Expected Temperature from now on")

sns.lineplot(
    x = [i for i in range(len(temps))],
    y = temps
)

plt.show()