📩 출처
문제
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
입력
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
👉 생각
- bfs나 dfs를 통해 탐색하는 방법에 대해 생각해 보았다. 이중 배열에 1이 상하 좌우로 모여서 존재하는 곳에 개수를 구하면 된다.
- 이중 배열의 값이 1이고
visited의 값이 0인 곳에서 너비 우선 탐색 혹은 깊이 우선 탐색을 통해 상, 하, 좌, 우로 갈 수 있는 곳을 모두 찾아가서visited의 값을 1로 바꾸어 준다. - 단순히
visited의 값만 바꾸면 되기 때문에, 이중 배열에서 새로운 구역의 1을 만날때마다dfs혹은bfs함수를 실행시켜visited의 값을 바꿔주고answer(배추희지렁이의 수)를 1씩 증가 시킨다!
# dfs로 풀기
def dfs(i, j):
visited[i][j] = 1
for di, dj in [[-1,0], [1,0], [0,-1], [0,1]]:
ni, nj = i + di, j + dj
if 0 <= ni < n and 0 <= nj < m and arr[i][j] == 1 and visited[ni][nj] == 0:
dfs(ni, nj)
t = int(input())
for _ in range(t):
m, n, k = map(int, input().split())
data = [list(map(int, input().split())) for _ in range(k)]
arr = [[0] * m for _ in range(n)]
visited = [[0] * m for _ in range(n)]
for i, j in data:
arr[j][i] = 1
answer = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if arr[i][j] == 1 and visited[i][j] == 0:
dfs(i, j)
answer += 1
print(answer)- 그런데, 위의
dfs를 이용한 코드를 실행시키면 런타임 에러가 발생한다. 기본적으로 재귀로 들어가는 횟수가 제한되어 있기 때문에, 제한된 범위를 늘려주는 방법이 필요하다. - 이는
sys모듈을 통해input을 받을 때 제귀의 제한범위의 값을 입력해주면 된다. - 즉
sys.setrecursionlimit(재귀 횟수)를 입력해주면 된다.
# dfs로 풀기
def dfs(i, j):
visited[i][j] = 1
for di, dj in [[-1,0], [1,0], [0,-1], [0,1]]:
ni, nj = i + di, j + dj
if 0 <= ni < n and 0 <= nj < m and arr[i][j] == 1 and visited[ni][nj] == 0:
dfs(ni, nj)
import sys
sys.setrecursionlimit(111111)
input = sys.stdin.readline
t = int(input())
for _ in range(t):
m, n, k = map(int, input().split())
data = [list(map(int, input().split())) for _ in range(k)]
arr = [[0] * m for _ in range(n)]
visited = [[0] * m for _ in range(n)]
for i, j in data:
arr[j][i] = 1
answer = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if arr[i][j] == 1 and visited[i][j] == 0:
dfs(i, j)
answer += 1
print(answer)# bfs로 풀기
def bfs(i, j):
q = []
q.append((i, j))
visited[i][j] = 1
while q:
i, j = q.pop(0)
for di, dj in [[-1,0], [1,0], [0,-1], [0,1]]:
ni, nj = i + di, j + dj
if 0 <= ni < n and 0 <= nj < m and arr[i][j] == 1 and visited[ni][nj] == 0:
visited[ni][nj] = 1
q.append((ni, nj))
t = int(input())
for _ in range(t):
m, n, k = map(int, input().split())
data = [list(map(int, input().split())) for _ in range(k)]
arr = [[0] * m for _ in range(n)]
visited = [[0] * m for _ in range(n)]
for i, j in data:
arr[j][i] = 1
answer = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if arr[i][j] == 1 and visited[i][j] == 0:
bfs(i, j)
answer += 1
print(answer)
