Programmers - 최소직사각형

문제 설명📖

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항🔐

• sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
  • w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
  • h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
  • w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

코드🔑

function solution(sizes) {
    const width = [];
    const height = [];
    
    for(let i = 0 ; i <sizes.length ; i++){
        const max = Math.max(sizes[i][0], sizes[i][1]);
        const min = Math.min(sizes[i][0], sizes[i][1]);
        
        width.push(max);
        height.push(min);
    }
    return Math.max(...width) * Math.max(...height);
}

다른사람 코드

function solution(sizes) {
    const rotated = sizes.map(([w, h]) => w < h ? [h, w] : [w, h]);

    let maxSize = [0, 0];
    rotated.forEach(([w, h]) => {
        if (w > maxSize[0]) maxSize[0] = w;
        if (h > maxSize[1]) maxSize[1] = h;
    })
    return maxSize[0]*maxSize[1];
}

위에코드와 아래코드가 똑같다고 생각하지만 어떤게 가독성이 더 큰지는 코드를 확인하는 사람의 몫인 것같다.
사실 내눈에는 위에코드가 더 가독성있다 생각하지만 다른사람의 생각은 또 모르는 것이니까..ㅎ

정리📚

사실 너무 어렵게 생각했었나보다. 고민하고 하고 끝에 결국 답을 못내어 찾아봤는데 처음에 이렇게 생각했었다.
1. 가로에서 긴것찾기 2. 세로에서 긴것 찾기 3. 이후 하나씩 바꿔가며 비교해보기
사실 이렇게 생각하고 구현해보니 답이 안나오더라구요..
아예 명함번호를 한묶음으로 생각해서 가장 작은것끼리 묶고 가장 큰것끼리 묶어서 새롭게 배열을 만들어준 후 그중 최대값만 찾아서 곱하면 쉽게 끝났었던 문젠데 왜어렵게 생각했는지 ㅇㅅㅇ 그럼에도 이번 기회에 이런 방법도 있다는 것을 깨닫고 더 나아가보자!