1. 가설

• 과학
○ 세계에 대한 검증 가능한 지식의 체계
• 과학적 지식의 창출
○ 논리와 관찰에 기초, 타당성이 입증된 주장
• 연구문제
○ 지식의 탐색과정을 시작하게 함
○ 주로 의문문의 형태를 취함
• 가설
○ 연구문제의 대상이 되는 현상간에는 이러저러한 관계가 있을 것이라고 하는 논리적인(그러나 과거에 확인이 되지 않은) 추측성 주장(argument)
○ 연구문제에 대한 잠정적 해답(tentative answer): 기존의 지식과 논리적인 추론에 기초해서 주장하게 됨.
• 가설검정
○ 연구문제의 대상이 되는 현상간에는 이러저러한 과계가 있을 것이라고 하는 논리적인(그러나 과거에 확인이 되지 않는) 추측성 주장(argument)이 참인지를 경험적으로 검증하는 과정

2. 가설의 구성요소

• (사회)과학자들은 이론, 가설, 개념/구성개념 등으로 구성된 '추상의 세계(abstract world)'와 직 간접적으로 관찰할 수 있는 '경험의 세계(concrete/empirical world)'의 두 가지 차원을 오고가면서 연구를 진행

->추상의 세계와 경험의 세계에서 연구를 진행하기 위해서 과학자는 경험적인 관찰이 가능하도록 개념을 정의해야함

1) 개념

1. 이론:

○ 현상간의 관계에 대한 정당화된 주장(justified argument)
○ 개념간의 관계에 대한 설명

2. 개념(concept):

○ 현상을 언어적으로 표현
○ 경험적 현상을 대변하는 추상적 표현

3. 개념 vs 구성개념(construct)

• 구성개념(construct)
○ 관찰/측정이 가능하도록 정의된 개념 -> 변수라고 부르기도 함

4. 개념적 정의 vs 조작적 정의

○ 개념=>개념적 정의(conceptual definition)
○ 구성개념 => 측정이 가능하도록 정의된다는 특징 때문에 조작적 정의(operational definiton)와 관련이 깊음

2) 변수

○ 연구대상 구성개념은 변수라고 부르기도 함, 변화하는 그 무엇(변화하지 않는 현상은 변수가 될 수 없다)
○ 값(values)이 부여되는 대상 혹은 기호(symbol)
○ 보유한 속성의 정도가 변화하는 특징을 지닌 구성개념
ㅇ) 성별, 교육,종교,사회계층,권력,소득 ,경제성장,기업성과,소비자 만족 등
• 변수가 갖는 값을 대부분 수로 표현하는 이유: 통계학을 이용해 현상들간의 관게를 객관적으로 분석해낼 수 있음

3) 변수의 유형

(1) 잠재변수와 관찰변수

• 잠재변수(latent variable)
	○ 직접 관찰이 불가능한, 그러나 변하는 값(values)을 가지는 구성개념(construct)
	○ "관찰된 변수로부터 추론되는 실제(reality)"인, 관찰할 수 없는 변수
	예) 지능, 태도, 만족도, 성적(academic achievement)
• 관찰변수(observed variable)
	○ 경험의 세계에서 측정된 변수

(2) 독립변수와 종속 변수

• 독립변수(independent variable)원인변수/실험변수 -> X 로 표현
○ 에측하는(predicted from)' 변수
• 종속변수(dependent variable)/결과변수/측정변수 -> Y로 표현
○ '예측되는(predicted to)' 변수
-> 현실세계에서는 독립변수와 종속변수의 여부가 미리 정해져 있는 것은 아님
(하나의 변수가 어떤 연구에서는 독립변수가 되기도 하고, 다른 연구에서는 종속변수가 될 수도 있음: 동일 연구에서도 하나의 변수가 독립변수가 되기도 하고 종속변수가 될 수도 있음)
• 외생변수(extraneous variable)
○ 독립변수와 종속변수를 제외한 다른 모든 변수, 특히 실험연구에서 중시됨
*실험대상이 무작위화가 미흡할 경우 체질이 외생변수로 영양제(독립변수)의 영향을 혼동시킬 수도 있음

• 매개변수(intervening variable 혹은 mediating variable)
○ 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 중간에서 설명해 주는 변수
• 의사관계(spurious relationship): 외생변수가 독립변수와 종속변수간의 가짜 관계를 만들어내는 경우; 매개변수(z)가 없는 X와 Y간의 관계는 진정한 관계라고 할 수 없음
• 조절변수(moderating variable)
○ 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 강화해 주거나 약화해 주는 변수
○ 조건변수(conditional variable),상호작용변수(interatction variable)
• 조절변수(x와Y의 진정한 관계를 조절함 vs. 매개변수(의사관계를 중간에서 진정한 관계로 설명함)

(3) 이산변수와 연속변수

• 이산변수(discrete variable)
○ 범주형 변수/유목변수(categorical variable)
○ 취할 수 있는 값이 단절적인 혹은 일정한 수로 한정된 변수
• 연속변수(continuous variable)
○ 연속적인 값이 의미를 가지는 변수 예) 체중, 키, 시간 등
○ 연속변수 -> 모수통계기법(parametric statistical analysis) vs. 이산변수 -> 비모수통계분석기법
*연속변수는 이산변수로 변화할 수 있는데 반해, 이산변수 형태로 측정된 자료는 연속변수로 변환할 수 없다.