[프로그래머스]땅따먹기

문제링크
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12913

문제 설명

땅따먹기 게임을 하려고 합니다. 땅따먹기 게임의 땅(land)은 총 N행 4열로 이루어져 있고, 모든 칸에는 점수가 쓰여 있습니다. 1행부터 땅을 밟으며 한 행씩 내려올 때, 각 행의 4칸 중 한 칸만 밟으면서 내려와야 합니다. 단, 땅따먹기 게임에는 한 행씩 내려올 때, 같은 열을 연속해서 밟을 수 없는 특수 규칙이 있습니다.

예를 들면,

| 1 | 2 | 3 | 5 |

| 5 | 6 | 7 | 8 |

| 4 | 3 | 2 | 1 |

로 땅이 주어졌다면, 1행에서 네번째 칸 (5)를 밟았으면, 2행의 네번째 칸 (8)은 밟을 수 없습니다.

마지막 행까지 모두 내려왔을 때, 얻을 수 있는 점수의 최대값을 return하는 solution 함수를 완성해 주세요. 위 예의 경우, 1행의 네번째 칸 (5), 2행의 세번째 칸 (7), 3행의 첫번째 칸 (4) 땅을 밟아 16점이 최고점이 되므로 16을 return 하면 됩니다.

제한사항

• 행의 개수 N : 100,000 이하의 자연수
• 열의 개수는 4개이고, 땅(land)은 2차원 배열로 주어집니다.
• 점수 : 100 이하의 자연수

입출력 예

문제풀이

1. land의 배열길이 만큼 answer에 배열길이를 생성하고 0으로 초기화한다.
2. idx가 land.length보다 커질때까지 반복문을 돌며 해당 idx에 index번호가 같지 않는 수 중 최대값을 더한다.
3. index번호를 loc에 저장하여 현재 위치가 어디인지 확인한다.
4. land 배열순서대로 최댓값을 더한 수 중 최댓값을 찾아 리턴한다.

이렇게 했더니 테스트에서는 통과했지만 제출하고 나니 다 틀렸다고 나온다...😥 질문하기에서 보니 큰 값이 여러개일경우 다음 값을 위해 최적의 큰 값을 선택해야 하는데 그 경우를 생각못했다ㅠㅠ 그래서 dp로 풀어야 하는데 dp를 아직 정확히 어떻게 하는 건지 몰라서 다른 분의 풀이를 보았다.

코드

function solution(land) {
    var answer = new Array(land[0].length).fill(0);
    let idx = 0;
    let loc = 0;
    while(idx <=land.length){
        loc = idx;
        answer[idx] = land[0][idx];
        for(let i=1; i<land.length; i++){
            let max = land[i].filter((v,i) => i != idx);
            max = Math.max(...max);
            answer[idx] += max;
            loc = land[i].indexOf(max);
        }
        idx++;
    }
    return Math.max(...answer);
}

다른사람 코드

function solution(land) {
    for(let i=0; i<land.length-1; i++){
        land[i+1] = ArrayMax(land[i],land[i+1])
    }
    return Math.max(...land[land.length-1]);
}

function ArrayMax(arr1, arr2){
    let tmp = [];
    let fin = Array(arr1.length).fill(0);
    let val = 0;

    for(let i=0; i<arr2.length; i++){
        for(let j=0; j<arr1.length; j++){
            if(i==j)continue;
            else{
                val = arr1[j] + arr2[i]
                tmp.push(val)
            }
        }
        fin[i] = (Math.max(...tmp))
        tmp = []
    }
    return fin;
}

TIL

• dp : 현재값과 이후값을 비교해서 더하여 최적의 값을 구한다.
  • 최적의 길, 최고의 점수와 같은 최적을 찾는 문제는 dp로 푼다.