2021 ETRI 자율성장 인공지능 경진대회
1.PCA, t-SNE 차원 축소(1)
1. 데이터 설명 우선 PCA와 tsne에 관한 설명과 간단한 예시들은 구글에 검색하면 아주 좋은 자료들이 있기에 skip! 대회에서 지급된 데이터들을 우리가 사용하기 편하게 하려고 여러 구조들을 통해서 묶어놓았다. 여기서 나는 4번의 FashionITEMMet
2021년 9월 16일
2.PCA, t-SNE 차원 축소(2)
t-SNE는 PCA와 다르게 비선형 차원분석이다. t-SNE 코드는 매우 간단하다!!parameter 설명t-SNE는 다양한 파라미터가 존재한다. 파라미터들을 바꿔가면서 아이템들이 구분이 잘 되는 값들을 찾았다. sklearn 사이트에 자세히 나와있지만 간단한 설명과
2021년 9월 16일