220708 AIPM과정 D089
대구 AI 스쿨 시작한지 89일차

💻 Study Progress

데이터 기반으로 프로덕트를 만들지 않는 팀

로드맵만 따라서 일을 진행하거나, 경쟁사를 따라하거나, 일정에 쫒겨서 성공지표나 가드레일 지표가 없는 팀

데이터 기반으로 프로덕트를 만드는 팀

1. 데이터를 수집하고 저장

사용자 행동 (User Behavior)데이터
우리 프로덕트를 누가 어떻게 이용하는지 파악할 수 있음
프로덕트의 어디를 개선하면 좋을지 기회를 발견할 수 있음
기능을 만들거나 개선한 뒤 의도한 결과가 나오는지 알 수 있음
현재 값(state)만 기록하고 이력(history)를 안남기는 경우 X
이벤트 데이터를 수집/분석을 위한 데이터 인프라를 자체적으로 갖추는 것은 어려운 일
Amplitude 같은 Analytics 툴이 도움이 됨

2. 주요 지표를 설정하고 프로덕트 팀이 실행하는 것들이 어떻게 지표에 영향을 주는지 Input >> Output관계를 이해

세부사항에 대한 고민이 필요함
예) 연봉이라는 output을 생각하려면 연봉에대한 변수에 대해서 고민이 필요함
리텐션의 예)
리텐션은 재방문, 재구매이니까 푸시 메시지를 보내자
input: Activation/Engagement/Resurrection

3. 대시보드와 시각화를 통해 팀이 항상 데이터를 체크

데이터가 필요할 때마다 분석가에게 의뢰할 수 없다.
데이터 시각화를 위한 대쉬보드는 엑셀로도 만들 수 있다.

4. 실험 기반으로 프로덕트를 만듦

가설을 세운다
실험을 설계한다
실험을 진행한다 (A/B 테스트 등)
결과를 측정한다

5. 데이터를 심층 분석하고 프로덕트 전략 수립에 활용

사용자/고객을 세그멘테이션
집요하게 나눠서 데이터를 분석
분석 결과를 프로덕트 전략에 활용
의사결정에 반영
근거를 기반으로 의사결정하는 문화 필요

🤬 Difficulty / Problems

다 어렵다

👏 Problem Solving / Troubleshooting

ㅠㅠ

😎 Thoughts / Opinions

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