[DevLog TIL] 개인 정보 트렌드

Laziest Workaholic·2022년 7월 7일
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220707 AIPM과정 D088
대구 AI 스쿨 시작한지 88일차

💻 Study Progress

1. 개인 정보 보호 강화

애플이든 안드로이드든 페이스북이든 틱톡이든 ATT Frame 도입으로 광고 식별자를 수집 및 활용하기 위해서는 유저의 명시적 동의가 필요

"나만 하더라도 사실 동의를 잘 안해 주는 것이 지금 현 마케팅에서의 문제점"

개인 유저에서 유저 집단 중심으로 성과 측정과 분석 방법이 쉬프팅 되고 있음

이전: LT(Last Touch) 기반의 Attribution에서는 ADID 매칭 방법을 많이 사용
현재: MMM(Marketing Mix Modeling)방식으로 데이터 전처리, 모델링, 실 데이터 연산, 분석결과 Calibration등의 과정에 상당한 시간을 투자하고 있음

그렇다면 나쁜것인가? 아니다.

단점: 실시간 성과 측정 및 최적화 불가, 단일 기준으로의 Attribution 불가
장점: 기존에 LT방식이 가지고 있단 단순하고 명확하지 않다는 단점을 현재 보완할 수 있게 됨

결론: 마케터가 할 일이 너무 많아졌다.

대안

1, ADID외에 고객사의 1st Party 식별자 수집 및 데이터 활용
2. 기존 LT 외에 다른 분석 방법론에서 수집
3. ATT 동의율을 높일 수 있는 실험 및 시도 필요
4. 마케팅팀 필요 역량 재고 (마케터들의 성장 필요)

🤬 Difficulty / Problems

다 어렵다

👏 Problem Solving / Troubleshooting

ㅠㅠ

😎 Thoughts / Opinions

생각이...ㅠㅠ

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