1. 앤드류 응 교수님의 <From Model-centric to Data-centric AI> 비디오 시청
- AI, ML 쪽에서 가장 유명한 사람 중 한명인 앤드류 응 교수님이 지난 3월 말에 했던 강연 영상 시청
- ML을 생각 할 때 보통 모델을 잘 만드는 것을 중요하게 생각하지만, 실질적으로는 그것보다는 클린한 좋은 데이터를 만드는게 더 중요하다는 내용
- 데이터를 2배 더 모으는 것보다 기존에 있는 Data를 Clean하게 만드는 것이 정확도를 높인다
- 재작년부터 우리나라에서도 AI Data에 관련된 과제들이 많이 나오고 있는데, 대부분은 Data 양에 집중하고 있는데, Data의 정확도에도 신경 쓰는 방향으로 갔으면 좋겠다는 생각이 듬.
- 내용이 영어라 어려우신 분들은 여기 한글 요약글이 있으니 한번 보시길 AI 모델 성능을 효율적으로 높이는 방법: 앤드류 응 교수님의 “데이터 중심의 AI"
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