As a 9-year developer, my perspective on the onboarding process for AI education is quite unique. The process involved adapting to the basic Linux environment, GIT, and Jupyter Notebook, which are fundamental tools in the AI development process. However, as someone who already had experience with these tools, the onboarding process felt redundant and unchallenging.
9년차 개발자로서 AI 교육을 위한 온보딩 과정에 대한 저의 관점은 매우 독특합니다. AI 개발 과정에서 기본적인 도구인 리눅스 환경인 GIT와 주피터 노트북에 적응하는 과정을 거쳤습니다. 그러나 이러한 툴에 대한 경험이 이미 있는 사람으로서 온보딩 프로세스는 중복되고 도전적이지 않다고 느꼈습니다.
One notable aspect of the onboarding process was the emphasis on discussion-based learning. Rather than being taught by an instructor, students were encouraged to ask questions and teach each other. While this approach can be effective for some learners, I personally found it to be less engaging than a more traditional lecture-style teaching approach.
온보딩 프로세스의 주목할 만한 측면 중 하나는 토론 기반 학습에 중점을 둔 것입니다. 학생들은 강사의 가르침을 받는 대신에 서로 질문하고 가르치도록 장려되었습니다. 이 접근 방식은 일부 학습자에게 효과적일 수 있지만, 개인적으로 더 전통적인 강의 스타일의 교육 접근 방식보다 덜 매력적이라는 것을 알게 되었습니다.
Overall, while the onboarding process for AI education provided a necessary foundation for those who were new to the tools and concepts, it may not have been as effective for someone with prior experience. Nonetheless, the emphasis on collaboration and discussion-based learning is a valuable approach to education that can benefit learners of all levels.
전반적으로, AI 교육을 위한 온보딩 프로세스는 도구와 개념을 처음 접하는 사람들에게 필요한 기반을 제공했지만, 이전 경험이 있는 사람에게는 그렇게 효과적이지 않았을 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 협업과 토론 기반 학습을 강조하는 것은 모든 수준의 학습자에게 도움이 될 수 있는 교육에 대한 가치 있는 접근법입니다.
