스파르타코딩 머신러닝

📗[TO LEARN] - 머신러닝이란? - 알고리즘 수학과 컴퓨터 과학, 언어학 또는 관련 분야에서 어떠한 문제를 해결하기 위해 정해진 일련의 절차나 방법을 공식화한 형태로 표현한것 - 위키디피아 선형 회귀 경사 하강법 💡[배운것]

📗TO LEARN논리 회귀(Logistic regression)전처리 (Pre processing)💡배운것넓은 범위의 데이터 정제 작업ex) 과일을 먹기 위해서 과일 껍질을 깎아 예쁘게 잘라 놓는 것먹는 것 = 학습과일을 깎는 것 = 전처리정규화 (Normaliza

📗[TO LEARN] 딥러닝 💡[배운것] >딥러닝이란 머신러닝의 한 분야 (인공지능 (머신러닝 (딥러닝) ) ) 자연계에는 직선으로 설명할 수 없는 문제들이 많음 때문에 선형회귀 사이에 비선형의 무언가를 넣어 문제를 해결 층을 깊게(Deep) 쌓는다고 하여

TorchVision 유명한 데이터셋과 모델 아키텍쳐, 보편적인 이미지 변형 모듈을 가지고 있는 패키지 (computer vision 분야) >Semantic Segmentation 어떤 물체가 어디에 있는지 구분함 >Person Keypoint Detectio