LLM
1.[LLM] LangChain
LangChain은 LLM을 사용하는 애플리케이션 개발을 위한 오픈 소스 프레임워크로, Python과 JavaScript 라이브러리를 제공한다.Document를 넣어주면 Document Loader를 이용해서 Document를 불러오고, Vector Store를 만들어
2024년 8월 18일
2.[LLM] RAG와 Prompt Engineering
RAG (Retrieval-Augmented Generation) RAG는 검색 증강 생성이라고 번역할 수 있으며, 기존 언어 모델에 외부 지식을 결합하여 더욱 정확하고 최신의 정보를 제공하는 접근 방식이다. RAG가 필요한 이유 1. 지식의 한계 > e.g. 20
2024년 12월 1일
3.[LLM] LangChain RAG Retriever
Multi-Query Retriever Vector Store Retriever의 한계를 극복하기 위해 고안된 방법으로, 단일 쿼리의 의미를 다양한 관점으로 확장하여 멀티 쿼리를 자동 생성하고, 이러한 모든 쿼리에 대한 검색 결과를 결합하여 처리한다. 즉, 사용자의
2024년 12월 8일