Recurrent Neural Networks (RNNs)은 가변적인 길이의 시퀀스를 다룰 수 있는 신경망의 한 종류 이다. 주된 특징은 이전 데이터가 현재 데이터에 영향을 준다는 것이다. 이러한 특징으로 인해 시간에 의존적이거나 순차적인 데이터 학습에 활용된다.위 식