통계 자료 획득 방법

1. 전수 조사

• 대상 집단 모두를 조사하는데 많은 비용과 시간이 소요
• 특별한 경우를 제외하고는 사용하지 않는다
  

2. 표본조사

• 모집단에서 샘플을 추출하여 진행하는 조사
• 모집단: 조사하고자 하는 대상 집단 전체
• 원소: 모집단을 구성하는 하나하나의 개체
• 표본: 조사하기위해 추출한 모집단의 일부 원소
• 모수: 표본 관측에 의해 구하고자 하는 모집단에 대한 정보

통계학을 모수를 찾아나가는 과정이라고도 한다.

3. 표본 추출 방법(4가지)

단순 랜덤 추출법

• 각 샘플에 번호를 부여해 임의의 n개를 추출하는 방법(비복원, 복원 추출)

계통 추출법

• 번호를 부여한 샘플을 나열해 놓은 뒤 k개씩 구간을 띄워가며 n개의 표본을 선택하는 방법.

집락 추출법(군집 추출법)

• 군집으로 구분하고 군집별로 단순 랜덤 추출법을 수행하는 방법.

층화 추출법

• 이질적인 원소들로 구성된 모집단에서 각 계층을 고루 대표할 수 있도록 표본을 추출하는 방법
• 유사한 원소끼리 몇 개의 층을 나누어 각 층에서 랜덤 추출하는 방법.

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측정

척도	가나	다라
명목척도	측정대상이 어느 집단에 속하는지 분류할 때 사용(성별, 출생지 구분)	질적척도(범주형 자료, 숫자들의 크기 차이가 계산이 되지 않는 척도
순서척도	측정 대상의 서열관계를 관측하는 척도(만족도, 선호도, 학년, 신용등급)
구간척도	측정 대상이 갖고 있는 속성의 양을 측정하는 것으로 구간이나 구간 사이의 간격이 의미가 있는 자료 (온도,지수)	양적척도(수치형 자료, 숫자들의 크기 차이를 계산할 수 있는 척도)
비율척도	간격(차이)에 대한 비율이 의미를 가지는 자료, 절대적 기준인 0이 존재하고 사칙연산이 가능하며 제일 많은 정보를 가지는 척도(무게, 나이, 시간, 거리)

구간 척도, 비율 척도에 대한 비교가 시험에 나오는 단골 비교 대상!!!
명목척도, 순서척도는 비교는 가능, 서로 계산은 불가능
구간척도, 비율척도는 비교도 가능하고 값들의 계산도 가능

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통계 분석

기술 통계

• sample에 대한 특성인 평균, 표준편차, 중위수, 최빈값, 그래프, 왜도, 첨도 등을 구하는 것

통계적 추론(추측 통계)

1. 모수 추정

• 표본집단으로부터 모집단의 특성인 모수(평균, 분산 등)를 분석하여 모집단을 추론

2. 가설검정

• 대상 집단에 대해 특정한 가설을 설정
• 옳은지 그른지에 대한 채택 여부 결정

3. 예측

• 미래의 불확실성을 해결해 효율적인 의사결정을 위해 활용
• 시계열분석, 회귀분석 등)