Kaggle Notebooks

링크텍스트 위 링크는 뉴욕 도시 내 택시 요금 예측을 어떻게 구현했는지 설명하는 내용이다. Train 데이터는 이미 택시 요금 체계에 따라 금액을 지불한 내용이고, 이를 학습하여, 비슷한 유형의 손님이 탑승하는 경우 미리 금액을 예측하여 택시 손님이 요금을 예상가능

상점의 아이템 수요예측 링크텍스트 데이터 Store(1,2,3), Item(1,2,3,...), Sales     EDA Store 별 Seasonality 체크 EDA 결과로 적절한 Modeling 선택 가능     Modeling