가상머신 안에서 프로그램 하나를 띄우기 때문에 프로그램들 끼리 충돌 할 걱정 x But, 클라우드 환경과 적합하지 않다.그리고, 특정 벤더에 대한 dependency 가 높음 (멀티 클라우드 불가)모든 실행환경을 Container 로 (Container 에 대한 설명은
간단하게 사용 가능 ( 좀 기본인 듯? )새로운 서버 인스턴스를 획득하는데 굉장히 짧은 시간이 걸려서, 컴퓨팅 요구 사항의 변화에 따라 적응하기 용이함 어디서나 원하는 양 데이터 저장, 검색 가능 확장성 좋음 (객체형)웹, 모바일, iot, data analytics
VPC 의 IP 주소 범위 인터넷에 연결 되어야 하면 퍼블릭 서브넷 사용, 연결되지 않는 리소스는 프라이빗 서브넷 사용 하드웨어에 선투자할 필요가 없어서 더 빠르게 앱 개발 및 배포 가능원하는 만큼 가상서버 구축 가능 갑작스러운 접속 변동사항 예측 필요 가성 컴퓨팅 환
기존의 데이터 사일로(데이터가 일치하지 않는 문제) 및 데이터 웨어하우스가 수행할 수 없는 방식 때문에, 보다 더 민첩하고 유연성 있는 Data Lake 선호모든 유형의 데이터를 안전하게 저장 Amazon S3, Amazon Glacier 를 사용하여 데이터를 저장 A
기계 학습 모델 쉽고 빠르게 사용 가능구축, 학습, 배포Jupyter Notebook 사용 가능AutoML 기능 사용 가능 Auto-ScalingGPU 사용 가능 TensorFlow, MxNet, PyTorch, Chainer, SparkML, Gluon 등 자동으로
On-Premises vs AWS Cloud(Public Cloud) Amazon EC2 : Cloud 상에서 작동하는 컴퓨터 라고 보면 된다Amazon VPC(네트워킹)AWS Storage (S3)Database (RDS -> 관계형, DynamoDB -> 비관계형)
Amazon Elastic Compute Cloud Amazon Machine Image(AMI) ->(instantiate) EC2 Instance (VM) AMI : 운영체제, 스토리지 매핑, 권한 스토리지 : EBS(Elastic Block Store, 데이터가
나만의 가상 클라우드IPv4(고갈 위기) -> IPv6 \-> 1. Private Network 10.0.0.0 , 192.168.0.0 등 기업에서 쓰자CIDR(Classless-> 필요한 만큼만 구매 하는것, Inter Domain Routing) 사용하자 VPC안
Snapshot(실시간) 저장 가능DAS, SAN EBS(휘발되지 않음, 스냅샷 가능), Instance store (휘발됨, 스냅샷 불가, 무료)NAS(Instance끼리 공유가 목적), NFSAmazon EFS (Linux 만 지원 가능)Samsung s-cloud
Access 제어 : 특정인에게만 보여지게 하고 특정인에게는 못 보여지게 함 Bucket 정책만으로 제어가 힘듬 -> Access Point 가 필요함Access Point : 문을 여러개를 만들어놔서 사용자의 그룹 혹은 애플리케이션을 맵핑해놓음 Transfer Acc
VPC End Point 바로 EC2 Subnet 에서 S3 로 바로 연결 할 수 있게 하는것이 End Point 게이트웨이 엔드포인트 : S3, DynamoDB (게이트웨이를 통해서 S3연결하는것 (게이트웨이는 라우터 개념, 고로 라우팅 테이블을 수정해야함) 인터페
소비자 디바이스에서 센서 데이터를 수집하는 3계층 환경 호스팅트래픽은 Load Balancer 를 통해 라우팅웹 계층은 EC2 인스턴스로 서비스DB는 애플리케이션의 경우 EC2 인스턴스로 라우팅로드밸런서를 WAF 로 연결하는건 저장 보안에 대한 내용데이터 보안을 위해
종종 수많은 Linux 인스턴스를 실행하는 빌드서버가 있는데, 빌드서버에 안정적이고 탑재 가능한 공유 NFS 스토리지가 필요하다. 어떤 스토리지를 권장해야하는가? EFS( Elastic File System)EFS = NFS Linux -> EFS, Windows ->
66번 데이터 처리에 하이브리드 워크로드를 사용하려 하는데, 데이터는 NFS 프로토콜을 통해 로컬 데이터 처리를 위한 온프레미스 애플리케이션과 추가 분석 및 배치처리를 위해 AWS 클라우드를 사용할 수 있어야 하는데, 어떤 솔루션이 좋을까? AWS Storage Gat
강의 S3 object key, value, version ID, metaData 형태 파일단위 0바이트~5테라바이트 S3 Bucket 폴더나 디렉토리 공유 이름 unique 해야함 S3 Standard : 99.99 availability, 빠름, 최소 3개 A
Manage access of AWS users and resourcesIAM groups : share permission levels IAM Roles : associate permissions IAM policies : json documents which gra
Choose your OS, Storage, Memory, Network Throughput. And launch and SSH into your server within minutes.EC2 is resizable compute capacity. (launch new
(6:04)낮은 대기 시간과 높은 전송 속도로 안전하게 콘텐츠 전송Content Delivery Network(CDN) : distributed network servers which delivers web pages based on their geographical
when encounters an error, it will rollback with ROLLBACK_IN_PROGRESS너무 커서 S3를 통해서 import 해야함At least one resource is required the process of managing
Tag Editor 태그 편집기를 사용하여, 하나 이상의 AWS 영역에서 태그 지정에 사용할 수 있는 리소스를 찾기 위한 쿼리를 작성 가능, 최대 20개의 개별 리소스 유형을 선택하거나 모든 리소스 유형에 대한 조회 작성 가능 EFS EFS IA 는 90일이 수명 주
Storage Unit -> HDFS 라 불림 HDFS : 데이터를 분산처리 하기 위해 저장소를 나눔 예) 600MB -> 128 MB \* 5 HDFS 의 장점은 하나의 저장소에 복제본을 저장해두기 때문에, 하나의 노드가 망가져도 상관없음 각각 특성에 맞게 나눠서 처