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AWS (4) Machine Learning
고독한 키쓰차
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2022년 2월 8일
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Cloud
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Amazon Sage Maker
기계 학습 모델 쉽고 빠르게 사용 가능
구축, 학습, 배포
Jupyter Notebook 사용 가능
AutoML 기능 사용 가능
Auto-Scaling
GPU 사용 가능
TensorFlow, MxNet, PyTorch, Chainer, SparkML, Gluon 등 자동으로 구성 가능
Docker 컨테이너에 구축함으로써 다른 알고리즘이나 프레임워크 가져올 수 있음
모델 자동 튜닝(hp)
Amazon Comprehend
텍스트 안에 있는 통찰력과 관계를 찾아내는 자연어 처리
Amazon Elastic Inference
딥러닝 추론 가속화
GPU 지원 가속
Amazon Forecast
매우 정확한 예측을 위해 기계학습을 사용하는 완전관리형 서비스
시계열 데이터를 추가 변수와 결합하여 만들어냄
추가 데이터만 제공하면 됨
Amazon Lex
음성 및 텍스트 챗봇 구축
대화형 인터페이스
자연어 처리를 첨단 딥러닝 기능으로 제공
Amazon Alexa 에서 사용하는 동일한 기능을 적용
Amazon Personalize
실시간 추천 기능 구축
개별화된 추천
Amazon Rekognition
이미지 및 비디오 분석
이미지 또는 비디오를 Rekognition API 에 제공만 하면, 서비스에서 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 식별하고 부적절한 콘텐츠 탐지
Amazon SageMaker Ground Truth
기계학습을 위해 매우 정확한 교육 데이터 세트 구축
레이블링 비용 절감 가능 (최대 70%)
Amazon Textract
스캔한 문서에서 텍스트 및 데이터를 자동으로 추출
단순한 OCR을 넘어 양식의 필드 콘텐츠와 테이블에 저장된 정보 식별
기계학습 요소 들어가 있음
Amazon Translact
신경망 기계 번역 서비스
Amazon Transcribe
오디오 파일 분석
텍스트 파일로 전환
실시간 적용 가능
비디오 콘텐츠에 자막 생성 가능
AWS Deep Learning AMI (Amazon EC2)
딥러닝 애플리케이션 빠르게 구축할 수 있는 사전 구성된 환경
TensorFlow, Pytorch, Apache Mxnet 등
AWS Deep Learning Containers
딥러닝을 위한 Docker 이미지
AWS DeepLens
딥러닝이 지원되는 비디오 카메라
AWS DeepRacer
강화학습, 3D 경주 시뮬레이터
별 의미 없는거일듯 체험판 느낌으로 연습
AWS Inferentia
저렴한 비용으로 높은 성능 제공하는 기계학습 추론 칩
TensorFlow, MXNet, PyTorch
Apache MXnet
오픈소스, TensorFlow, PyTorch, Chainer 등 여러 라이브러리 간편하게 사용 가능
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