성능 데이터 모델링

성능 데이터 모델링 정의

성능 데이터 모델링이란 데이터베이스 성능향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때부터 정규화, 반정규화, 테이블 통합, 테이블 분할, 조인구조, PK,FK등 여러가지 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는것.

분석/설계 단계에서 데이터 모델에 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우 성능저하에 따른 재업무(Rework) 비용을 최소화 할 수 있다.

데이터의 증가가 빠를수록 성능저하에 따른 성능 개선비용은 기하급수적으로 증가하게 된다.

성능 데이터 모델링 고려사항

1. 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행한다.

   정규화된 모델이 데이터를 주요 관심사별로 분산시키는 효과가 있기 때문에 그 자체로 성능을 향상시키는 효과가 있다.

2. 데이터 베이스 용량산정을 수행한다.

   각각의 엔터티(테이블)에 대한 용량산정을 수행하면 어떤 엔터티(테이블)에 데이터가 집중되는지 파악할 수 있다.

   이 용량산정은 엔터티별로 데이터가 대용량인지를 구분하게 하기 때문에 테이블에 대한 성능고려를 엄격하게 적용해아하는지 기준이 될 수 있다.

3. 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다.

   트랜잭션의 유형을 파악하게 되면 SQL문장의 조인관계 테이블에서 데이터 조회의 칼럼들을 파악할 수 있게 되어 그에 따라 성능을 고려한 데이터 모델을 설계할 수 있다.

4. 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행한다.

   반정규화는 테이블, 속성, 관계에 대해 포괄적인 반정규화의 방법을 적용해야 하며한다.

5. 이력모델의 조정, PK/FK조정, 슈퍼타입/서브타입 조정등을 수행한다.

   PK/FK를 성능이 우수한 순서대로 칼럼의 순서를 조정해야한다.

6. 성능관점에서 데이터 모델을 검증한다.