ADsP 2주차 스터디 정리

해당 주차 공부 범위

어떠한 학습을 했는지 ?

2과목 및 3과목 1장에 대한 내용을 학습 후, 예상 문제를 풀고 오답노트를 정리했다.

해당 주차 내용 정리

분석 기획 방향성 도출

1. 분석기획의 톡징
   • 분석 기획 : 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업
   • 데이터 사이언티스트의 역량: 수학, 통계학적 지식, 정보기술, 비즈니스에 대한 이해와 전문성
2. 분석 대상과 방법 : 분석은 분석의 대상 및 방법에 따라 4가지로 분류할 수 있음
   • Solution : 대상은 알고, 방법을 모를때
   • Optimization : 대상도 알고, 방법도 알 때
   • Insight : 대상은 모르지만, 방법을 알때
   • Discovery : 대상도 모르고, 방법도 모를 때
3. 목표 시점별 분석 기획 방안 특징
   • 당면한 분석주제의 해결 (과제단위): Speed & Test, Quick & Win, Problem-Solving
   • 지속적 분석 문화 내재화 (마스터플랜단위): Accuracy & Deploy, Long Term View, Problem Definition
4. 분석 기획시 고려사힝
   • 분석의 기본인 가용 데이터에 대한 고려 필요
   • 분석을 통해 가치가 창출될 수 있는 적절한 방안과 유즈케이스 탐색 필요
   • 분석 수행시 발생하는 장애요소들에 대한 사전 계획 수립이 필요

해당 주차 공부 배운 점 및 느낀점

• 데이터사이언티스트의 역량을 키우기 위해선 다양한 분석 방법론에 대한 이해가 필요하다는 것을 느꼈다.
• 상향식 접근 방식과 하향식 접근 방식의 정확한 차이점에 대해 공부할 수 있었다.
• 분석 과제 관리를 위힌 5가지 주요 영역에 대해 공부할 수 있었다.

코어 타임내에 공유했던 Q&A 세 개 이상 작성하기

Q. Email records가 왜 비정형 데이터인가요 ?
A. 비정형데이터는 데이터 자체로는 분석이 불가능하고, 특정 프로세스를 거쳐 분석데이터로 변경해야하는 특징을 가지고 있는데, 이메일 기록 자체로는 분석이 불가능하기 때문이다.

Q.데이터 분석 방법론에서 "데이터 준비단계 <-> 데이터 분석단계" 피드백이 반복적으로 발생하는 이유가 무엇인가 ?
A. 분석 단계를 수행하는 과정에서 추가적인 데이터 확보가 필요한 경우, 데이터 준비 단계를 다시 거쳐야하기 때문인다.

p.215 4번 문제 3번 보기가 부적절한 보기로 되어있는데, 내용이 애매하다고 느꼈다
3번 보기 : 데이터를 시각화하는 것만으로는 이상점 식별이 잘 되지 않는다.
➡️ 데이터 종류에 따라 다르지 않을까 ? 라는 의견이 나옴

변동 사항 및 추가 의견

p.250, p280 예상 문제 풀어오기

코어 타임 인증 사진