학부 연구생
1.NERF 코드 분석 1.load_blender 그리고 동차 좌표계
4학년 졸업논문 주제 겸 기업 프로젝트 겸 연구실 인턴으로 진행중일단 NERF-pytroch 분석부터 시작하는게 맞는거 같아서 nerf-pytorch는 다음과 같은 구조로 이루어져 있다.load_blender: Blender에서 생성된 데이터셋을 로드하는 함수load_
2.NERF 코드 분석 2.load_deepvoxels
load_deepvoxels.py 코드는 DeepVoxels 데이터셋을 로드하는 함수를 포함하고 있으며, DeepVoxels는 3D 재구성을 위한 데이터셋이다.먼저, 필요한 사전 지식을 살펴면 다음과 같다:Intrinsics: 카메라의 내부 파라미터를 나타낸다. 이는
3.NERF 코드분석 3.load_LINEMOD
load_LINEMOD_data 함수는 LINEMOD 데이터셋을 로드하는 함수입니다. LINEMOD는 3D 객체 인식 및 포즈 추정을 위한 데이터셋입니다.함수의 구조와 주요 기능을 분석하면 다음과 같습니다:입력:basedir: 데이터셋의 기본 디렉토리.half_res:
4.NERF 코드 분석 4.run_nerf_helper
이제 직접 nerf를 돌리는데 필요한 함수들을 차근차근 살펴보자 Utility Functions: img2mse: 이미지 간의 Mean Squared Error (MSE)를 계산한다. mse2psnr: MSE 값을 Peak Signal-to-Noise Ratio (
5.NERF 코드 분석 5.run_nerf
5개 파트중 마지막 부분인 run_nerf 인데1000줄 가까이 되는 코드를 올리는건 좀 그렇고 각 클래스나 함수들의 역할만 정리해서 올리는 식으로 하겠다.Import Statements:필요한 라이브러리와 모듈 임포트. Global Variables:device: 현
6.NeRF 관련 논문 리뷰들
일단 NeRF에 관련된 많은 자료들이 자세하게 리뷰되어있는 아주 훌륭한 논문리뷰어가 둘 있습니다. 언어가 중국어라 보기 좀 힘들 수 있지만, 페이지 번역으로 보면 대부분 이해할 수 있습니다. 총정리 블로그 중국어 >https://zhuanlan.zhihu.com/p/6
7.실전용 Docker 기초 정리
생존용 docker 가이드
8.f2nerf dockerfile 만들기
NVIDIA 드라이버 설치: 호스트 시스템에 NVIDIA GPU 드라이버가 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 설치되어 있지 않다면 NVIDIA 공식 웹사이트에서 드라이버를 다운로드하고 설치해주세요.NVIDIA Container Toolkit 설치: Docker에서 GP
9.중국에서 git clone 쓰기
중국은 github도 안되고 위키도 안되고 ubuntu도 docker로 설치가 안되고pip도 안되고 아나콘다도 가끔 안되거나 느리고강한자만 살아남을 수 있는곳입니다...그래서 중국은 보통 깃허브는 미러사이트를 사용하고 칭화대학에서 만든 TUNA라는 파이썬 미러를 사용하
10.F2-NeRF 트레이닝 시키기
f2-nerf 주소약 2주일간의 고생끝에 드디어 F2-NeRF의 환경설정이 완료됐습니다.제가 사용해본 트레이닝 방법,문제들을 공유 해보려 합니다.환경설정은 DOCKER를 사용합니다.현재 중국에서 서버를 이용하고 있어 중국 전용 키가 몇가지 있습니다.uforym은 올인원