Deep Learning

퍼셉트론 (Perceptron) 신경망을 이루는 가장 기본 단위인 퍼셉트론 (Perceptron) > 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다. 여기서 신호란 전류나 강물처럼 흐름이 있는 것을 상상하면 된다. 전류가 전선을 타고 흐르는 전자를 내보내듯이,

퍼셉트론 복습, 활성화 함수의 정의, 활성화 함수 종류 및 구현(계단함수, 시그모이드, ReLU)

신경망 (Neural Networks) 1957년 Rosenblatt이 고안한 Perceptron(퍼셉트론) 알고리즘이 발전해 지금까지 이르게 되었다. Artificial Neural Networks(ANN, 인공신경망)이라고 불리는 학습 모델이며, 뇌의 실제 신경계의

신경망 알고리즘 요약, 역전파, 경사하강법

학습 규제 전략에 관하여 - 오버피팅, 가중치 감소, 가중치 제약, 드롭아웃

모멘텀, AdaGrad, Adam

다차원 배열의 계산, 행렬의 곱, 신경망에서의 행렬의 곱