ML/DL

모델 객체 생성 : DecissionTree, Xgboost 등…모델 객체의 fit 메서드로 학습input : X_train, y_train학습 완료 → 모델 객체의 pred 메서드로 예측input : X_testoutput: pred정확도 측정으로 모델 평가input

성능 평가지표는 모델이 분류인지 회귀인지에 따라 여러 종류로 나뉨회귀 : 실제값과 예측값의 오차 평균값에 기반 (MAE, MSE 등), 크게 복잡하지 않음분류의 성능 평가지표는 조금 더 복잡함실제 데이터에서 예측데이터가 얼마나 같은지를 판단하는 지표(TN+TP) / (